發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：上海
-
-
-
原創(chuàng)文章原則上使用「知識(shí)共享署名-非商業(yè)性使用4.0國(guó)際許可協(xié)議」進(jìn)行許可。你可以分享、修改文章內(nèi)容，甚至無(wú)需署名，但不能用于商業(yè)目的，除此之外沒(méi)有任何限制。
-
Thrift作為Facebook開(kāi)源的RPC框架, 通過(guò)IDL中間語(yǔ)言, 并借助代碼生成引擎生成各種主流語(yǔ)言的rpc框架服務(wù)端/客戶端代碼. 不過(guò)Thrift的實(shí)現(xiàn), 簡(jiǎn)單使用離實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境還是有一定距離, 本系列將對(duì)Thrift作代碼解讀和框架擴(kuò)充, 使得它更加貼近生產(chǎn)環(huán)境。 你在使用過(guò)程中，還可以通過(guò)微信掃碼與我聯(lián)系，https://o8ci6tgz8.qnssl.com/zsxq.png
-
-
最新動(dòng)態(tài)請(qǐng)關(guān)注個(gè)人博客：www.chen-jun.me<br><br><br>個(gè)人微信公眾號(hào)：西北偏北UP
-
Spark簡(jiǎn)明筆記一、Spark結(jié)構(gòu) 使用java、scala、python任意一種語(yǔ)言編寫的Spark應(yīng)用叫Driver Driver程序一般負(fù)責(zé)初始SparkContext，然后通過(guò)Spa...
-
SparkSQL－從DataFrame說(shuō)起轉(zhuǎn)自：http://hbasefly.com/2017/02/16/sparksql-dataframe/ 寫在文章之前 本著更好地理解大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的本意以及工作的需要，前段...
-
大數(shù)據(jù)蟲
-
SparkSQL – 從0到1認(rèn)識(shí)Catalyst
轉(zhuǎn)自：http://hbasefly.com/2017/03/01/sparksql-catalyst/ 最近想來(lái)，大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與傳統(tǒng)型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)很多都是相互融合、互相借鑒...
-
博客：www.linbingdong.com<br>微信公眾號(hào)：FullStackPlan<br>關(guān)注大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，包括Hadoop、Spark、Zookeeper、HBase、Storm、Kafka、Hive、Phoenix、Impala等
-
分布式一致性算法——Paxos原理與推導(dǎo)過(guò)程Paxos算法在分布式領(lǐng)域具有非常重要的地位。但是Paxos算法有兩個(gè)比較明顯的缺點(diǎn)：1.難以理解 2.工程實(shí)現(xiàn)更難。 網(wǎng)上有很多講解Paxos算法的文章，但是質(zhì)量參差不齊。...
-
大話 Select、Poll、Epoll轉(zhuǎn)載：https://cloud.tencent.com/developer/article/1005481提到select、poll、epoll相信大家都耳熟能詳了，三個(gè)都...
-
mysql中explain詳解
explain能干啥 mysql官方介紹： When EXPLAIN is used with an explainable statement, MySQL display...
-
Mysql SQL執(zhí)行順序與EXPLAIN
SQL關(guān)鍵字執(zhí)行順序 EXPLAIN 關(guān)鍵字分析 SQL關(guān)鍵字執(zhí)行順序 FROM—>ON—>JOIN—>WHERE—>GROUP BY—>SUM(聚合函數(shù))—>HAVING—...
-
我覺(jué)得我是個(gè)藝術(shù)家！
-
-
MySQL加鎖處理分析聲明：本文為學(xué)習(xí)總結(jié)篇，學(xué)習(xí)自登成大大的博客，這是一篇需要反復(fù)閱讀的文章，歡迎大家一起交流學(xué)習(xí)~原文出處：何登成的博客：MySQL加鎖處理分析 一、背景： MySQL/Inn...
