@leoxiaobei 老師，nlstools::confint2獲得置信區(qū)間，只能得出一組的和difference的置信區(qū)間，另一組的置信區(qū)間應(yīng)該如何獲得呢？
生物節(jié)律之cosinor分析——終極R包c(diǎn)ircacompare（5）前面我們已經(jīng)介紹了cosinor差異分析最常用的兩個(gè)包：cosinor和cosinor2包，這兩個(gè)包其實(shí)已經(jīng)做得非常好了，就是還有一點(diǎn)點(diǎn)缺陷，下面一起來看看它們的缺陷： 1....
老師，您好。請(qǐng)問一下作出來的圖沒有顯示余弦曲線，也提示 Data is arrhythmic，但是仍然給出了mesor，amplitude和peak time三個(gè)值，那這三個(gè)值還有意義嗎？
生物節(jié)律之cosinor分析——終極R包c(diǎn)ircacompare（5）前面我們已經(jīng)介紹了cosinor差異分析最常用的兩個(gè)包：cosinor和cosinor2包，這兩個(gè)包其實(shí)已經(jīng)做得非常好了，就是還有一點(diǎn)點(diǎn)缺陷，下面一起來看看它們的缺陷： 1....
@千容安 好的，謝謝老師
基于mRNA表達(dá)表格做信號(hào)通路富集圖KEGG Bar plot 以bar的顏色和高度體現(xiàn)enrichment scores（比如pvalue），gene counts或者ratio作為bar Dot plot ...
@千容安 請(qǐng)問源數(shù)據(jù)指的是org.Rn.eg.db嗎？應(yīng)該怎么給源數(shù)據(jù)添加SYMBOL列呢？
基于mRNA表達(dá)表格做信號(hào)通路富集圖KEGG Bar plot 以bar的顏色和高度體現(xiàn)enrichment scores（比如pvalue），gene counts或者ratio作為bar Dot plot ...
hello，大家好，今天給大家分享一些10X單細(xì)胞（10X空間轉(zhuǎn)錄組）做WGCNA分析時(shí)的一些東西，個(gè)人認(rèn)為很重要，不過不得不承認(rèn)的是，10X單細(xì)胞（10X空間轉(zhuǎn)錄組）做WG...
請(qǐng)問在做WGCNA前 基因表達(dá)矩陣 一定要先標(biāo)準(zhǔn)化嗎？用 標(biāo)準(zhǔn)化的 或 未標(biāo)準(zhǔn)化的 基因表達(dá)矩陣 做WGCNA分析有什么差別嗎？
WGCNA分析WGCNA基本概念 加權(quán)基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析 (WGCNA, Weighted correlation network analysis)是用來描述不同樣品之間基因關(guān)聯(lián)模式的系...
phenotypes 是自己制作的，但是 genotypes 文件應(yīng)該如何獲取呢？
PheWAS(全表型組關(guān)聯(lián)分析)----PheWAS實(shí)戰(zhàn)(三)介紹完P(guān)heWAS與GWAS的概念及其對(duì)比以及PheWAS的R包后，相信大家對(duì)對(duì)PheWAS原理以及相關(guān)R包有了初步認(rèn)知。下面我以我做的一個(gè)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)為例跑PheWAS。 1...
