發(fā)簡信
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計算廣告之CTR預(yù)估-DIN數(shù)據(jù)構(gòu)造解析數(shù)據(jù)來源：論文中用的是Amazon Product Data數(shù)據(jù)，包含兩個文件：reviews_Electronics_5.json, meta...
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TensorFlow（7）- 防止過擬合之正則化
1、過擬合問題 在本系列第三篇文章TensorFlow（3）- 防止過擬合之dropout中已經(jīng)談到過過擬合問題：所謂過擬合，指的是當(dāng)一個模型過...
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TensorFlow（6）- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法1、引言 今天要介紹的是如何通過反向傳播算法（backpropagation ）和梯度下降算法(gradient decent ）調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中...
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TensorFlow（5）- 初識tensorboard可視化1、什么是tensorboard? Tensorboard是Tensorflow的一個可視化工具，目的是為了更好地管理、調(diào)試和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練...
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TensorFlow（3）- 防止過擬合之dropout
1、理解dropout 在機(jī)器學(xué)習(xí)的模型中，如果模型的參數(shù)太多，而訓(xùn)練樣本又太少（或者相對少），訓(xùn)練出來的模型很容易產(chǎn)生過擬合的現(xiàn)象。在訓(xùn)練神經(jīng)...
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TensorFlow（2）-建立一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 上次分享了tensorflow的基礎(chǔ)知識，今天我們就通過實(shí)現(xiàn)一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來將知識點(diǎn)串聯(lián)起來，目標(biāo)是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測 一個...
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TensorFlow（1）-基礎(chǔ)知識點(diǎn)總結(jié)
1、 tensorflow簡介 Tensorflow 是 google 開源的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，在2015年11月其實(shí)現(xiàn)正式開源，開源協(xié)議Apach...
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計算廣告之CTR預(yù)估-FM算法解析原文：Factorization Machines 地址：http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/downlo...