發(fā)簡信
IP屬地：陜西
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day15-數(shù)據(jù)降維在高維情況下出現(xiàn)的數(shù)據(jù)樣本稀疏、距離計算苦難等問題，是所有機器學(xué)習(xí)方法共同面臨的嚴(yán)重障礙，被稱為“維數(shù)災(zāi)難”。緩解維數(shù)災(zāi)難的一個重要途徑就是降維...
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day14-聚類算法聚類分析是沒有給定劃分類別的情況下，根據(jù)樣本相似度進行樣本分組的一種方法，是一種非監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法。 聚類算法思想： 聚類算法的種類： 兩種主要算...
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day13-集成學(xué)習(xí)集成學(xué)習(xí)是一種技術(shù)框架，其按照不同的思路來組合基礎(chǔ)模型，從而達(dá)到其利斷金的目的。 集成學(xué)習(xí)的基本結(jié)構(gòu)為：先產(chǎn)生一組個體學(xué)習(xí)器，再使用某種策略將它...
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day11-SVM
今天學(xué)習(xí)了SVM的基本思想 通過代碼實現(xiàn)認(rèn)識了SVM，并舉例用sklearn中的SVC庫函數(shù)來實現(xiàn)人臉識別，用SVR預(yù)測波士頓地區(qū)的房價。 代碼...
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day12-貝葉斯
今天學(xué)習(xí)了有關(guān)貝葉斯分類器的基本知識 樸素貝葉斯分類器的基本原理 例：用sklearn中的樸素貝葉斯庫函數(shù)做分類 代碼如下： 輸出：[1] 例：...
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day10-決策樹今天學(xué)了決策樹的基本知識。 基于信息論的決策樹算法有：ID3, CART, C4.5等算法。 ID3 算法是根據(jù)信息論的信息增益來進行評估和...
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day9 -類別不平衡問題
今天主要學(xué)習(xí)了類別不平衡問題。 解決方法： 1：用Python處理多分類的線性可分問題學(xué)習(xí)鏈接如下：Softmax Regression模型 2...
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day8-線性回歸，邏輯回歸
今天學(xué)習(xí)了線性回歸和邏輯回歸 主要運用到sklearn.linear_model庫中的LinearRegression()函數(shù)和Logistic...
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day7-計算器
通過視頻學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)了python中怎么實現(xiàn)一個計算器，主要運用了wxPython 庫。原視頻中是python2.7版本，我把它修改成了pytho...