發(fā)簡信
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SVM
看到一個介紹SVM的blog，寫的真的太好了，記錄一下： 「14」支持向量機——我話說完，誰支持？誰反對？_Machine Learning w...
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貝葉斯公式
2021/5/14 今天晚上回顧貝葉斯公式，看了b站上的視頻 BV19V411o7Pu，感覺有了更新的認識，越發(fā)感覺這是一個十分深刻的公式，同時...
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先驗概率、后驗概率與似然估計
轉(zhuǎn)載自：先驗分布、后驗分布、似然估計這幾個概念是什么意思，它們之間的關(guān)系是什么？ - 知乎[https://www.zhihu.com/ques...
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全概率公式與貝葉斯公式
條件概率 條件概率公式： 全概率公式 上圖中，紅色部分是事件A，綠色部分是事件A'，它們共同構(gòu)成了樣本空間S。 在這種情況下，事件B可以劃分成兩...
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批標準化（batch normalization）今天學(xué)習(xí)李宏毅老師的機器學(xué)習(xí)課程的batch normalization部分，有點囫圇吞棗，寫個blog記錄一下吧。 參考自：深度學(xué)習(xí)—BN的理...
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標準化/歸一化一、標準化/歸一化 定義 歸一化和標準化經(jīng)常被搞混，程度還比較嚴重，非常干擾大家的理解。為了方便后續(xù)的討論，必須先明確二者的定義。 歸一化 就是...
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幾種常用最優(yōu)化方法
學(xué)習(xí)和工作中遇到的大多問題都可以建模成一種最優(yōu)化模型進行求解，比如我們現(xiàn)在學(xué)習(xí)的機器學(xué)習(xí)算法，大部分的機器學(xué)習(xí)算法的本質(zhì)都是建立優(yōu)化模型，通過最...