最長不含有重復(fù)串的字符串 請從字符串中找出一個(gè)最長的不包含重復(fù)字符的子字符串，計(jì)算該最長子字符串的長度。 示例 1: 輸入: "abcabcbb"輸出: 3解釋: 因?yàn)闊o重復(fù)...
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2019-2020review5-embedding入門一、embedding 方向發(fā)展脈絡(luò) 從傳統(tǒng)的sequence embedding過渡到graph embedding的過程，基于word2vec的一系列embedding方...
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深度學(xué)習(xí)時(shí)代的圖模型，清華發(fā)文綜述圖網(wǎng)絡(luò)
姓名：謝童 學(xué)號：16020188008 轉(zhuǎn)自微信公眾號 機(jī)器之心 深度學(xué)習(xí)在多個(gè)領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)成功，如聲學(xué)、圖像和自然語言處理。但是，將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于普遍存在的圖數(shù)據(jù)仍然存在問...
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評論較多，簡書回復(fù)也不太方便，如有問題麻煩關(guān)注下面的公眾號，加入我的微信群一起討論。公眾號ID：小小挖掘機(jī)
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LR注意點(diǎn)下面這個(gè)人的筆記做的還不錯(cuò) http://www.cnblogs.com/jianzhitanqiao/p/5488659.html 1. Logistic回歸的決策函數(shù)是s...
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動(dòng)態(tài)規(guī)劃之-上臺階問題最近在刷題，碰到了上臺階問題，據(jù)說這也是Google的面試題，今天來整理一下。 問題描述 有一樓梯共m級，若每次只能跨上一級或二級，要走上第m級，共有多少走法？ 這種問題老司...
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『 Spark 』6. 深入研究 spark 運(yùn)行原理之 job, stage, task寫在前面 本系列是綜合了自己在學(xué)習(xí)spark過程中的理解記錄 ＋ 對參考文章中的一些理解 ＋ 個(gè)人實(shí)踐spark過程中的一些心得而來。寫這樣一個(gè)系列僅僅是為了梳理個(gè)人學(xué)習(xí)sp...
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Learning to rank基本算法小結(jié)最近工作中需要調(diào)研一下搜索排序相關(guān)的方法，這里寫一篇水文，總結(jié)一下幾天下來的調(diào)研成果。包括 Learning to rank 基本方法 Learning to rank 指標(biāo)...
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歸一化 （Normalization）、標(biāo)準(zhǔn)化 （Standardization）和中心化/零均值化 （Zero-centered）1 概念??歸一化：１）把數(shù)據(jù)變成(０，１)或者（1,1）之間的小數(shù)。主要是為了數(shù)據(jù)處理方便提出來的，把數(shù)據(jù)映射到0～1范圍之內(nèi)處理，更加便捷快速。２）把有量綱表達(dá)式變成無量...
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xgboost的原理沒你想像的那么難xgboost 已然火爆機(jī)器學(xué)習(xí)圈，相信不少朋友都使用過。要想徹底掌握xgboost，就必須搞懂其內(nèi)部的模型原理。這樣才能將各個(gè)參數(shù)對應(yīng)到模型內(nèi)部，進(jìn)而理解參數(shù)的含義，根據(jù)需...
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Xgboost算法理解上一篇文章講述了general GBDT的模型原理，鏈接：http://www.itdecent.cn/p/943fcb6d651a。本文講述Xgboost的算法原理。最好...
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機(jī)器學(xué)習(xí)之sigmoid函數(shù)
先說一下，ML小白。 這是第一次寫個(gè)人博客類似東西， 主要來說說看 sigmoid 函數(shù)，sigmoid函數(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)比較常用的函數(shù)，與之類似的還有soft...
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利用IntelliJ IDEA與Maven開始你的Scala之旅一. IntelliJ IDEA安裝及配置 1.1 IntelliJ IDEA下載及安裝 首先在 CHOOSE YOUR EDITION 這里選擇Community版本，這個(gè)...
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Spark SQL，DataFrames和Datasets學(xué)習(xí)本內(nèi)容主要來自當(dāng)前Spark最新版2.1.0的官方文檔sql-programming-guide，以及一些其他閱讀時(shí)搜索找到的相關(guān)輔助資料。 在所有工作開始前，也就是在官網(wǎng)文...
