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    準(zhǔn)確率(precision)與召回率(recall)

    剛開始接觸這兩個(gè)概念的時(shí)候總搞混,時(shí)間一長就記不清了。實(shí)際上非常簡單,精確率是針對(duì)我們預(yù)測結(jié)果而言的,它表示的是預(yù)測為正的樣本中有多少是真正的正...

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    Tiny-yolo網(wǎng)絡(luò)修改記錄

    本文主要記錄訓(xùn)練一類網(wǎng)絡(luò),修改網(wǎng)絡(luò)參數(shù),引起網(wǎng)絡(luò)性能的變化 0.最原始的tiny-yolo 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如下 Evaluate Recall 1.第...

  • Darknet選取VOC的部分類進(jìn)行訓(xùn)練

    VOC數(shù)據(jù)集 總共有20類物體,實(shí)際應(yīng)用中并不需要這么多,可以根據(jù)自己的需要,僅訓(xùn)練部分目標(biāo) 訓(xùn)練5類目標(biāo) 更改voc_label.py(位于d...

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    Darknet 評(píng)估訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)的性能

    本文章是我用darknet訓(xùn)練tiny_yolo的筆記,僅僅按照作者提供的步驟跑一遍darknet的流程是不夠的,訓(xùn)練一個(gè)網(wǎng)絡(luò),需要評(píng)價(jià)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)...

  • TodoList

    [ ] 寫一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠進(jìn)行分類,python來寫,參考cs231的課程,要有類似于下圖的效果:

  • ARM-LINUX交叉編譯環(huán)境

    由于需要在arm上進(jìn)行應(yīng)用的開發(fā),需要搭建arm的編譯環(huán)境。環(huán)境的搭建有兩種方式: 交叉編譯環(huán)境 arm的開發(fā)環(huán)境 其中交叉編譯環(huán)境包括以下幾種...

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    SIMD計(jì)算median filter(中值濾波向量化計(jì)算)

    1.median filter 是一種非線性平滑技術(shù),它將每一像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為該點(diǎn)某鄰域窗口內(nèi)的所有像素點(diǎn)灰度值的中值.中值濾波是基于排序統(tǒng)...

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    KNN(K-Nearest Neighbor)

    分類與回歸的區(qū)別 -分類:分類就是確定該目標(biāo)屬于哪一類,KNN用于分類就是判斷該目標(biāo)屬于哪一類-回歸:回歸就是預(yù)測結(jié)果(例如一個(gè)數(shù)字),KNN用...

  • Linux下好用的module管理工具

    1.What's module manager environment-modules是一個(gè)用于管理用戶不同應(yīng)用的工具,可以動(dòng)態(tài)的加載、移除所安...

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