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  • 集成方法

    feature bagging 與bagging方法類似,有放回抽樣特征,進行建模,然后將模型融合。 步驟如下: 1、選擇基檢測器 已知:數(shù)...

  • 基于鄰近度的方法

    1、概述 噪聲可以視為特性較弱的異常值;異常值有更高的離群程度分?jǐn)?shù)值。 2、基于距離的度量 核心:最近鄰距離 前提假設(shè):異常點的k近鄰要遠(yuǎn)大于正...

  • 線性相關(guān)

    ## 假設(shè) ### 假設(shè)一:近似線性相關(guān)假設(shè)。線性相關(guān)假設(shè)是使用兩種模型進行異常檢測的重要理論基礎(chǔ)。 ### 假設(shè)二:子空間假設(shè)。子空間假設(shè)認(rèn)為...

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  • 模型評估

    https://mp.weixin.qq.com/s/mepBsPIZaZhhVlumEJUErQ 各個模型評估方法比較 https://blo...

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