發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：云南
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Chapter02. Creating and Destroying Objects
aim: when and how to create, when and how to avoid creating, how to ensu...
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CopyOnWriteArrayList
https://stackoverflow.com/questions/2950871/how-can-copyonwritearraylist...
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自動(dòng)化集成部署
代碼持續(xù)集成+應(yīng)用自動(dòng)化部署 github+jenkins+tomcat, ubuntu 18.04 1. 安裝Java sudo add-ap...
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技術(shù)的本質(zhì)
第2章 組合與結(jié)構(gòu) 技術(shù)的三個(gè)定義： 1.技術(shù)是實(shí)現(xiàn)目的的一種手段【單數(shù)意義上的技術(shù)】 2.技術(shù)是實(shí)踐和元器件的集成【復(fù)數(shù)，技術(shù)體】 ...
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Cryptography對(duì)稱(chēng)密碼（對(duì)稱(chēng)秘鑰加密） 在對(duì)稱(chēng)密碼體系中，相同的密碼用來(lái)加密(encrypt)和解密(decrypt)報(bào)文，因此無(wú)論對(duì)發(fā)送者還是接受者，他們都...
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Feedforward Neural Network
Feedforward neural network, Deep feedforward network, Multi-layer percep...
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EM
概述 EM算法迭代地通過(guò)E步和M步求解含隱變量的模型的參數(shù)，可以使用極大似然估計(jì)法，也可以使用貝葉斯估計(jì)法。 術(shù)語(yǔ) 三硬幣模型：假設(shè)有3枚硬幣A...
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Naive Bayes
概述 樸素貝葉斯是基于貝葉斯定理和特征條件獨(dú)立假設(shè)的分類(lèi)方法。首先根據(jù)特征條件獨(dú)立假設(shè)計(jì)算出x,y的聯(lián)合概率分布，然后利用貝葉斯定理找到后驗(yàn)概率...
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K-nearest Neighbor
概述 K-近鄰算法(k-NN)是一個(gè)可以用來(lái)分類(lèi)算法（也可以用來(lái)回歸，本文不討論）。基本思路是給定一個(gè)標(biāo)記好的數(shù)據(jù)集，在數(shù)據(jù)集的特征空間選取一個(gè)...