發(fā)簡信
IP屬地：北京
-
06 語音識別簡介傳統(tǒng)語音識別方法 傳統(tǒng)語音識別分為聲學(xué)模型、語言模型、解碼器等幾部分，其中P(O|W) 叫做聲學(xué)模型，描述的是給定詞W時聲學(xué)觀察為O的概率；P(...
-
05 模型改進(jìn)與優(yōu)化
訓(xùn)練好的模型在拓展到新數(shù)據(jù)時無法得到理想的效果，表示模型的泛化能力差 模型常見問題 過擬合 過擬合是指訓(xùn)練誤差和測試誤差之間的差距太大。換句換說...
-
04 深度學(xué)習(xí)模型搭建、訓(xùn)練、驗證
CNN 的基本原理 典型的 CNN 由3個部分構(gòu)成：卷積層、池化層、全連接層 卷積層負(fù)責(zé)提取圖像中的局部特征；池化層用來大幅降低參數(shù)量級(降維)...
-
03 音頻特征提取概念 過零率 （Zero Crossing Rate）：過零率（zero crossing rate）是一個信號符號變化的比率，即，在每幀中，語...
-
02 食物賽題數(shù)據(jù)分析介紹1、數(shù)據(jù)集 訓(xùn)練集：http://tianchi-competition.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/531887...
-
01 食物語音識別baseline1、任務(wù)背景：對不同事物咀嚼聲音進(jìn)行分類 2、算法模型：基于CNN的語音分類，原始語音信息提取為fbank特征，輸入CNN卷積池化，再訓(xùn)練分類 ...