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智能體(AI Agent)開發(fā)實戰(zhàn)之【LangChain】(八)核心模塊：代理(Agents)，ReAct Agent
在LangChain中，ReAct Agent是一種基于"推理 - 行動（Reasoning - Acting）" 范式的智能代理，融合推理與...
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智能體(AI Agent)開發(fā)實戰(zhàn)之【LangChain】(七)核心模塊：鏈(Chains)，手把手教你搞定工作流(1)
鏈是 LangChain 框架的核心功能之一，它為組合多個組件提供了強大且靈活的方式。在 LangChain 里，“鏈”（Chains）是一種將...
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智能體(AI Agent)開發(fā)實戰(zhàn)之【LangChain】(四)結合大模型基于RAG實現(xiàn)本地知識庫問答和糾錯上幾篇內(nèi)容介紹了基于RAG實現(xiàn)簡單的知識庫問答功能及優(yōu)化，本篇文章基于原有功能做下輸入內(nèi)容的糾錯。實現(xiàn)的功能是輸入一段文字，從本地知識庫中檢索信...
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智能體(AI Agent)開發(fā)實戰(zhàn)之【Coze】(一)治愈和療愈系圖文一鍵量產(chǎn)(附保姆級工作流)當下這個快節(jié)奏的社會里，工作的壓力如影隨形，仿佛一座沉甸甸的大山，壓得人喘不過氣。每天奔波于公司與家之間，無休止的加班、堆積如山的任務，讓人精疲...
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智能體(AI Agent)開發(fā)實戰(zhàn)之【LangChain】(三)結合大模型基于RAG實現(xiàn)本地知識庫問答優(yōu)化上一篇介紹了基于RAG實現(xiàn)簡單的知識庫問答功能，使用了兩個向量數(shù)據(jù)庫Chroma和FAISS，測試了功能情況。這篇文章繼續(xù)優(yōu)化，引入開源嵌入...
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智能體(AI Agent)開發(fā)實戰(zhàn)之【LangChain】(二)結合大模型基于RAG實現(xiàn)本地知識庫問答
上一篇介紹了接入大模型輸出結果，實現(xiàn)了基本的問答功能?，F(xiàn)有大模型都是基于公開資料訓練的，搜索垂直專業(yè)領域的知識可能會出現(xiàn)問題。本篇文章會基于RA...
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智能體(AI Agent)開發(fā)實戰(zhàn)之【LangChain】(一)接入大模型輸出結果LangChain 是一個強大的開源框架，專為構建與大語言模型（LLMs）相關的應用而設計。通過將多個 API、數(shù)據(jù)源和外部工具無縫集成，Lan...
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AI 時代，程序員的危機與新機
最近，有個說法甚囂塵上，說幾年后程序員數(shù)量會銳減 80% 。乍一聽，這消息太驚悚了，不少程序員同行們估計都慌得不行。但咱們靜下心來仔細琢磨琢磨...