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利用python數(shù)據(jù)分析之數(shù)據(jù)聚合與分組（七）
對數(shù)據(jù)集進行分組并對各組應(yīng)用一個函數(shù)(聚合或者轉(zhuǎn)換)，是數(shù)據(jù)分析工作重要環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)集準備好之后，就是計算分組統(tǒng)計或生成透視表。 pandas提供...
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機器學習實戰(zhàn)之決策樹（三）
正方形代表判斷模塊(decision block) ，橢圓代表終止模塊（terminating block），表示已經(jīng)得到結(jié)論，可以終止運動。 ...
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機器學習實戰(zhàn)之K-近鄰算法（二）機器學習實戰(zhàn)之K-近鄰算法（二） 2-1 K-近鄰算法概述 簡單的說，K-近鄰算法采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類。 K-近鄰算法 優(yōu)點...
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機器學習實戰(zhàn)之準備（一）
目錄 機器學習簡單概述 機器學習的主要任務(wù) 學習機器學習的原因 python語言優(yōu)勢 1.1 何謂機器學習 簡單的說，機器學習就是把無序的數(shù)據(jù)變...
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利用python進行數(shù)據(jù)分析之pandas入門(二)
5.3匯總和計算描述性統(tǒng)計 pandas對象擁有一組常用的數(shù)學和統(tǒng)計方法。他們大部分都屬于約簡和匯總統(tǒng)計，用于從Series中提取單個值（如me...
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利用python進行數(shù)據(jù)分析之數(shù)據(jù)規(guī)整化(三)7.4.2 正則表達式 正則表達式（regex）提供了一種靈活的在文本中搜索或匹配字符串模式的方式。 正則表達式是根據(jù)正則表達式語言編寫的字符串...
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利用python進行數(shù)據(jù)分析之pandas入門(一)目錄： 5.1 pandas 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)介紹 5.1.1 Series 5.1.2 DataFrame 5.1.3索引對象 5.2基本功能 5....
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利用python進行數(shù)據(jù)分析之數(shù)據(jù)加載、存儲與文件格式書中源碼與數(shù)據(jù)集http://github.com/pydata/pydata-book 目錄 6.1 讀寫文件格式的數(shù)據(jù) 6.2 二進制數(shù)據(jù)格...
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利用python進行數(shù)據(jù)分析之數(shù)據(jù)規(guī)整化(一)數(shù)據(jù)分析和建模方面的大量編程工作都是用在數(shù)據(jù)準備上的：加載、清理、轉(zhuǎn)換、重塑。是因為，多數(shù)時候存放在文件或數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不能滿足你的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用...