發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：浙江
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[開(kāi)源框架-實(shí)戰(zhàn)]用 Hermes Agent 搭一個(gè)微信播報(bào)機(jī)器人
30 分鐘，零 Python 代碼，搭出一個(gè)每天早上 9 點(diǎn)把 GitHub Trending 推送到你微信的機(jī)器人。順帶把 Hermes 的 ...
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[理論篇-15]大模型安全倫理與合規(guī)
本節(jié)目標(biāo)：從全局視角理解 AI 安全威脅、倫理挑戰(zhàn)和合規(guī)要求，掌握構(gòu)建安全可信 AI 系統(tǒng)的核心思路——無(wú)論你是開(kāi)發(fā)者、產(chǎn)品經(jīng)理還是管理者，都能...
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[理論篇-14]大模型評(píng)估與可觀測(cè)性——如何知道你的 AI 到底行不行
本節(jié)目標(biāo)：用最通俗的話講清楚，為什么 AI 應(yīng)用上線前必須"考試"、上線后必須"體檢"，以及 2025-2026 年業(yè)界最實(shí)用的評(píng)估和監(jiān)控方法。...
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[理論篇-13]AI 編程(AI Coding)—— 從"AI 幫你打字"到"AI 替你跑腿",程序員的工種正在重寫
本節(jié)目標(biāo):用大白話講清楚"AI 編程"到底是什么、它在 2026 年走到了哪一步、為什么"會(huì)用 AI 寫代碼"突然變成了一門手藝、又為什么有人喊...
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[理論篇-12]Multi-Agent(多智能體系統(tǒng))—— 不是"AI 越多越好",而是"什么時(shí)候該讓 AI 拆開(kāi)干"
本節(jié)目標(biāo):用最樸素的話講清楚"多 Agent 系統(tǒng)"是什么、它解決了什么問(wèn)題、為什么 2024 年大家狂吹它、2025 年又有人喊"千萬(wàn)別建多 ...
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[理論篇-11]AI Agent(智能體)——不只是會(huì)答話的AI,而是會(huì)干活的AI
本節(jié)目標(biāo):用最樸素的話講清楚 AI Agent 到底是什么、它跟普通的"AI 聊天"和"AI 工作流"有什么本質(zhì)區(qū)別、為什么 2024 年大家還...
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[理論篇-10]AI 工作流（AI Workflow）—— 讓 AI 像流水線一樣干活 ?? 已逐步被多 Agent 架構(gòu)替代
?? 過(guò)時(shí)提示（2026 更新）:本篇介紹的"AI 工作流（Workflow）"范式,正在被多 Agent（Multi-Agent）架構(gòu)逐步替代...
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[理論篇-8]MCP協(xié)議詳解
本節(jié)目標(biāo):用最直白的話講清楚 MCP 是什么、為什么 2025 年它突然成為 AI 行業(yè)最熱的協(xié)議、以及它會(huì)怎么改變你和 AI 工具的相處方式—...
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Function-Calling與工具使用本節(jié)目標(biāo)：理解如何讓大模型調(diào)用外部工具（函數(shù)），從"只能說(shuō)"變成"能做事"。這是 Agent 和 MCP 的基礎(chǔ)。 一、為什么大模型需要工具？ ...
個(gè)人介紹
把零散的 AI 工具/技術(shù),變成系統(tǒng)能力
AI 開(kāi)發(fā)者與學(xué)習(xí)者的一站式平臺(tái)
發(fā)現(xiàn) · 學(xué)習(xí) · 使用 · 貢獻(xiàn)
AI 開(kāi)發(fā)者與學(xué)習(xí)者的一站式平臺(tái)
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