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Fasi.ai V1.0安裝與使用前言 fast.ai是一個深度學習的框架。它使用起來非常簡單，是一種開箱即用的深度學習庫。提供了海量的模型封裝，還提供了一些pre-traini...
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使用tensorflow實現(xiàn)CNN前言 好久沒有更新博客，在之前的博文用代碼一步一步完成了手寫數(shù)字識別，但是在工業(yè)應用中不需要這么復雜的實現(xiàn)。我們造車再也不需要自己造輪子。Ten...
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多元線性回歸前言 一元線性回歸只是讓我們好理解回歸這個概念。在實際中特征很少說只有一個。所有就有多元線性回歸。 概念 與一元線性回歸一樣，多元線性回歸自然是...
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訓練集與測試集切分
前言 為了 更好的訓練數(shù)據并且更好測試模型，一般做機器學習之前都會進行訓練集和測試集的切分。 train_test_split實現(xiàn) 其實我們可以...
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numpy基礎學習大集合（三）
前言 接著上面的，這里主要是玩numpy.array中的元素。 聚合操作 這主要是用函數(shù)進行數(shù)組間元素的計算，比如求max呀，求min之類。 這...
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numpy基礎學習大集合（二）
前言 很明顯這是接著（一）的續(xù)集，這是numpy的基礎學習。上一篇主要說了numpy的創(chuàng)造和合并，以及numpy數(shù)組的合并和分解。主要是說比ar...
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K近鄰算法前言 這是機器學習最簡單的算法，當然并不是說簡單就沒人用。knn算法的優(yōu)點就是簡單而且便于實現(xiàn)，并且有一定好的效果。 算法原理 K近鄰的算法思路...
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回歸評價指標MSE、RMSE、MAE、R-Squared前言 分類問題的評價指標是準確率，那么回歸算法的評價指標就是MSE，RMSE，MAE、R-Squared。下面一一介紹 均方誤差（MSE） MS...
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線性回歸算法前言 機器學習第二個基礎的算法。跟上一篇博客類似這一遍博客會深入討論線性回歸的細節(jié)問題。 線性回歸算法 線性回歸算法主要解決回歸問題（廢話），但...