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tensorflow2學習筆記第六章循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡 CNN和RNN的對比：CNN: 借助卷積核(kernel)提取特征后，送入后續(xù)網(wǎng)絡(如全連接網(wǎng)絡 Dense) 進行分類、目...
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tensorflow2學習筆記第五章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 5.1卷積計算過程 因為全連接網(wǎng)絡在實際應用中，數(shù)據(jù)參數(shù)量過大導致過擬合，所以不會將原始圖像直接輸入，而是先對特征進行提取，...
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第四章神經(jīng)網(wǎng)絡拓展 4.1總覽 對第三章對6步進行拓展1 自制數(shù)據(jù)集，解決本領域應用2 數(shù)據(jù)增強，擴充數(shù)據(jù)集3 斷點續(xù)訓，存取模型4 參數(shù)提取，...
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第三章神經(jīng)網(wǎng)絡八股 3.1搭建神經(jīng)網(wǎng)絡sequential（上層輸出就是下層輸入的順序網(wǎng)絡結構） 使用tensorflow的API:tf.ker...
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tensorflow2學習筆記第二章神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化 2.1預備知識 1.tf.where():條件語句真返回A，條件語句假返回B,tf.where(條件語句，真返回A，假返回B...
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tensorflow2學習筆記第一章神經(jīng)網(wǎng)絡計算 1.1張量生成 Tensorflow中的tensor表示張量，是多維數(shù)據(jù)，多維列表，用階表示張量的維度。0 階張量叫做標量，...