發(fā)簡信
IP屬地：北京
-
Task5:模型集成集成學(xué)習(xí)方法 在機(jī)器學(xué)習(xí)中的集成學(xué)習(xí)可以在一定程度上提高預(yù)測精度，常見的集成學(xué)習(xí)方法有Stacking、Bagging和Boosting，同時(shí)這...
-
天池-街景字符編碼識別-task4
模型復(fù)雜度并非越高越好，要避免過擬合。訓(xùn)練集和驗(yàn)證集選擇，數(shù)據(jù)分布盡量保持一致。 劃分的方式： hold-out validation, k-f...
-
CV街景門牌號碼識別03_CNN定長多字符分類模型
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介 ? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN或ConvNet）是一種具有局部連接、權(quán)重共...
-
Task?2?數(shù)據(jù)讀取與數(shù)據(jù)擴(kuò)增
圖像讀取 Pillow讀取 Pillow是Python圖像處理函式庫(PIL）的一個(gè)分支。Pillow提供了常見的圖像讀取和處理的操作，而且可以...
-
爬蟲task2
xpath xpath使用路徑表達(dá)式再xml文檔中進(jìn)行導(dǎo)航，是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)庫，還有w3c標(biāo)準(zhǔn)。 在 XPath 中，有七種類型的節(jié)點(diǎn)：元素、屬性...
-
樸素貝葉斯生成模型：在概率統(tǒng)計(jì)理論中, 生成模型是指能夠隨機(jī)生成觀測數(shù)據(jù)的模型，尤其是在給定某些隱含參數(shù)的條件下。它給觀測值和標(biāo)注數(shù)據(jù)序列指定一個(gè)聯(lián)合概率...
-
Datawhale?計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)-圖像處理（上）-Task02?幾何變換平移 如果想要沿（x，y）方向移動，移動的距離為（tx,ty）以下面方式構(gòu)建移動矩陣。 使用Numpy數(shù)組構(gòu)建矩陣，然后傳給函數(shù)cv2.warp...