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從黑人抬棺中我們看到了什么最近，有個(gè)黑人抬棺的視頻很火，當(dāng)你打開視頻，你會(huì)聽到一段電音響起，一群黑人兄弟開始扛著棺材蹦迪。 這段抬著棺材跳舞的視頻來自BBC的一段報(bào)道，介...
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TextRank學(xué)習(xí)筆記TextRank起源與PageRank TextRank的靈感來源于大名鼎鼎的PageRank算法，這是一個(gè)用作網(wǎng)頁重要度排序的算法。 并且，這...
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[kaggle系列 五] 通過mnist來研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些細(xì)節(jié)（3）題目 https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer 前言 上一篇用了個(gè)簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來解決mnist的問題...
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[kaggle系列 四] 通過mnist來研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些細(xì)節(jié)（2）題目 https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer 前言 上一篇寫了一些基礎(chǔ)的代碼，用一個(gè)最簡單的神經(jīng)元來...
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[kaggle系列 四] 通過mnist來研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些細(xì)節(jié)（1）題目 https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer 前言 前面玩泰坦尼克號花費(fèi)了一些時(shí)間，想要把分?jǐn)?shù)刷的高...
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簡單易懂的softmax交叉熵?fù)p失函數(shù)求導(dǎo)來寫一個(gè)softmax求導(dǎo)的推導(dǎo)過程，不僅可以給自己理清思路，還可以造福大眾，豈不美哉~softmax經(jīng)常被添加在分類任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的輸出層，...
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[kaggle系列 三] 使用SVM判斷是否能從泰坦尼克號生還題目 連接：https://www.kaggle.com/c/titanic 前言 和前幾篇差不多，這次換成svm，實(shí)際上，對于svm的理解是有...
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[kaggle系列 二] 使用決策樹判斷是否能從泰坦尼克號生還題目 連接：https://www.kaggle.com/c/titanic 簡析 上一篇用了貝葉斯分類器，這次用決策樹和隨機(jī)森林試一試，不過最...
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[kaggle系列 一] 使用貝葉斯分類器判斷是否能從泰坦尼克號生還前兩天有個(gè)朋友給我推薦了kaggle這個(gè)網(wǎng)站，感覺對于我這種想要學(xué)習(xí)卻不太清楚如何實(shí)踐的新手來說是個(gè)很有效的學(xué)習(xí)方式。之前學(xué)的東西都比較亂，這邊...