發(fā)簡(jiǎn)信
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吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)筆記(100)-目標(biāo)檢測(cè)之YOLO 算法講解
YOLO 算法（Putting it together: YOLO algorithm） 你們已經(jīng)學(xué)到對(duì)象檢測(cè)算法的大部分組件了，在這個(gè)筆記里，...
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吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)筆記(99)-目標(biāo)檢測(cè)之Anchor Boxes
Anchor Boxes 到目前為止，對(duì)象檢測(cè)中存在的一個(gè)問(wèn)題是每個(gè)格子只能檢測(cè)出一個(gè)對(duì)象，如果你想讓一個(gè)格子檢測(cè)出多個(gè)對(duì)象，你可以這么做，就是...
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吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)筆記(98)-目標(biāo)檢測(cè)之NMS非極大值抑制11
非極大值抑制（Non-max suppression） 到目前為止你們學(xué)到的對(duì)象檢測(cè)中的一個(gè)問(wèn)題是，你的算法可能對(duì)同一個(gè)對(duì)象做出多次檢測(cè)，所以算...
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吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)筆記(97)-目標(biāo)檢測(cè)之IOU交并比
交并比（Intersection over union） 你如何判斷對(duì)象檢測(cè)算法運(yùn)作良好呢？在本筆記中，你將了解到并交比函數(shù)，可以用來(lái)評(píng)價(jià)對(duì)象檢...
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吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)筆記(96)-目標(biāo)檢測(cè)之Bounding Box預(yù)測(cè)
Bounding Box預(yù)測(cè)（Bounding box predictions） 在上一篇筆記中，你們學(xué)到了滑動(dòng)窗口法的卷積實(shí)現(xiàn)，這個(gè)算法效率更...
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吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)筆記(95)-目標(biāo)檢測(cè)之卷積網(wǎng)絡(luò)滑動(dòng)窗口實(shí)現(xiàn)
卷積的滑動(dòng)窗口實(shí)現(xiàn)（Convolutional implementation of sliding windows） 上節(jié)筆記，我們學(xué)習(xí)了如何通...
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吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)筆記(94)-目標(biāo)檢測(cè)之檢測(cè)算法
目標(biāo)檢測(cè)（Object detection） 學(xué)過(guò)了對(duì)象定位和特征點(diǎn)檢測(cè)，今天我們來(lái)構(gòu)建一個(gè)對(duì)象檢測(cè)算法。這節(jié)課，我們將學(xué)習(xí)如何通過(guò)卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行...
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吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)筆記(93)-目標(biāo)檢測(cè)之特征點(diǎn)檢測(cè)
特征點(diǎn)檢測(cè)（Landmark detection） 上節(jié)課，我們講了如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行對(duì)象定位，即通過(guò)輸出四個(gè)參數(shù)值b_x、b_y、b_h和b...
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吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)筆記(92)-目標(biāo)檢測(cè)之目標(biāo)定位
這一周我們學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容是對(duì)象檢測(cè)，它是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中一個(gè)新興的應(yīng)用方向，相比前兩年，它的性能越來(lái)越好。在構(gòu)建對(duì)象檢測(cè)之前，我們先了解一下對(duì)象...