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IP屬地：浙江
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海量數(shù)據(jù)存儲解決方案技術選型 數(shù)據(jù)存儲 考慮到數(shù)據(jù)量較大，采用傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不太合適，需要做大量的分庫分表操作。因此考慮nosql的方式，常見的nosql...
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海量數(shù)據(jù)如何分庫分表
海量數(shù)據(jù)如何分庫分表 一般我們的分庫策略有時間，類型，頻率，下面來一一說明怎么分庫： （1）按時間分 按時間分的好處有很多。第一,可以做數(shù)...
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flink實現(xiàn)指標監(jiān)控flink實現(xiàn)指標監(jiān)控 數(shù)據(jù)監(jiān)控都要求實時性，我把監(jiān)控分為2種，一種是有狀態(tài)監(jiān)控，一種是無狀態(tài)監(jiān)控。有狀態(tài)就是指指標的計算依賴于之前的數(shù)據(jù)，...
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關于hbase和hive的選擇
關于hbase和hive的選擇 hbase是一個nosql數(shù)據(jù)庫，它能提供實時寫入和實時查詢，但是查詢的靈活性偏低，必須按其rowkey進行...
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Hbase生產(chǎn)實踐
Hbase生產(chǎn)實踐 背景 HBase是一個分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，它是hadoop生態(tài)圈的一員，有海量數(shù)據(jù)存儲能力，對資源的消耗也相對較...
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Hbase寫入性能優(yōu)化
Hbase寫入性能優(yōu)化 背景 HBase是一個nosql數(shù)據(jù)庫，既然是數(shù)據(jù)庫，就會涉及到增刪改查，而...
個人介紹
熟悉c，c++，有多年開發(fā)經(jīng)驗
熟悉java，有多年開發(fā)經(jīng)驗
熟悉kafka，hbase，elasticsearch，flink，spark等大數(shù)據(jù)中間件，
對大數(shù)據(jù)存儲，大數(shù)據(jù)計算有一定的積累
交流方式：ydj2005111129@163.com
熟悉java，有多年開發(fā)經(jīng)驗
熟悉kafka，hbase，elasticsearch，flink，spark等大數(shù)據(jù)中間件，
對大數(shù)據(jù)存儲，大數(shù)據(jù)計算有一定的積累
交流方式：ydj2005111129@163.com