發(fā)簡信
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CS229學習筆記（三）——廣義線性模型（Generalized Linear Models）在我們的回歸問題中，~，在我們的分類問題中，有~。在本節(jié)中，我們會看到這兩種情況僅是廣義線性模型（Generalized Linear Mo...
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CS229學習筆記（二）——分類問題與邏輯斯蒂回歸（Classification and Logistic Regression）當僅能取小數(shù)目的離散值時，即為分類問題。本節(jié)著重分析二分（binary classification）問題，其中僅能取0和1。0又被稱為負類...
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CS229學習筆記（一）——線性回歸（Linear Regression）我們加入房屋的臥室數(shù)量作為該例的另一特征量： 這樣，是一個二維矢量，例如代表該訓練集中第個房屋的住房面積，而代表其臥室數(shù)量。 我們使...
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CS229學習筆記（〇）——監(jiān)督學習（Supervised Learning）給定某地區(qū)一組住房面積與其房屋價格的數(shù)據(jù)： 如何根據(jù)該組數(shù)據(jù)學習得到一個房屋價格關于住房面積的函數(shù)，通過該函數(shù)，去預測該地區(qū)其他房屋的價...