一入產(chǎn)品深似海，從此思考到天明
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營銷實驗室Convertlab致力于幫助中國的企業(yè)通過數(shù)字營銷取得更大的成功，讓數(shù)字營銷變簡單。我們的產(chǎn)品DM Hub數(shù)字營銷樞紐能夠讓市場部門在一個平臺上發(fā)掘、培育、連接客戶，并與銷售部門無縫連接。<br> 我們的網(wǎng)址：<a href="http://www.convertlab.com/" rel="nofollow" target="_blank">http://www.convertlab.com/</a>
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中臺定義，領域模型，架構(gòu)設計
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大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)中臺 數(shù)據(jù)架構(gòu)
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Serverless 架構(gòu)應用開發(fā)指南 Serverless 架構(gòu)是指大量依賴第三方服務（也叫做后端即服務，即「BaaS」）或暫存容器中運行的自定義代碼（函數(shù)即服務，即「FaaS」）的應用程序，函數(shù)是無服務器架構(gòu)中抽象語言運行時的最小單位。 在這種架構(gòu)中，我們并不看重運行一個函數(shù)需要多少 CPU 或 RAM 或任何其他資源，而是更看重運行函數(shù)所需的時間，我們也只為這些函數(shù)的運行時間付費。
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手機IOS視頻開發(fā)相關文章，包括直播，ffmpeg靜態(tài)庫編譯等，感謝作者貢獻
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React Native開發(fā)
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微服務和SOA相關的理論知識和技術知識，spring cloud，spring boot，dubbo，rpc，thrift，protobuf，gRPC，分布式事務，DDD,k8s,kubernetes,etcd,consul等等
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和Spring Boot相關的一切，涵蓋Java后端技術棧
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歡迎加入人工智能領域！
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我們已經(jīng)進入一個嶄新的智能機器時代，在未來幾年內(nèi)，人工智能和機器人給世界帶來的影響將遠遠超過個人計算機和互聯(lián)網(wǎng)在過去的30年間已經(jīng)對世界造成的改變。是謙遜地生存，還是傲慢地死去？智能機器將成為我們的奴隸，伙伴還是主人？
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學習，深度學習，神經(jīng)網(wǎng)絡，計算機視覺等領域的一些技術。 Machine Learning 學習資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學習！
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使用Python語言，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲?。ㄅ老x）和數(shù)據(jù)挖掘、機器學習上的應用。也包含python的基本使用。
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優(yōu)質(zhì)APP分析體驗報告，記錄&學習。
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主題是Github上有趣的資源。 當然寫Github周邊也可以～ 本專題的初衷是發(fā)現(xiàn)/介紹GitHub上優(yōu)秀的Repo，歡迎大家在這里自曝自己在GitHub上優(yōu)秀的Repo 本專題不接受太短的、不成系統(tǒng)的筆記資料，也不再接受「如何搭建 Hexo 博客」這種類型的文章
