發(fā)簡信
IP屬地：四川
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RLQ-learning Sarsa Sara-lambda
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PCAPCA是一種無參數(shù)的數(shù)據(jù)降維方法。 首先看如下一張圖 這是一組二位數(shù)據(jù)圖，這些數(shù)據(jù)形成一個(gè)橢圓形狀的點(diǎn)陣，那么這個(gè)橢圓有一個(gè)長軸和一個(gè)短軸。在短...
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EM算法
EM算法
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集成之 AdaBoost算法Boosting 屏幕快照 2018-03-02 下午12.10.47.png 上圖（圖片來自prml p660）就是一個(gè)Boosting的過程...
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Bagging 和Boosting 概念和區(qū)別
Bagging和Boosting都是將已有的分類或回歸算法通過一定方式組合起來，形成一個(gè)性能更加強(qiáng)大的分類器，更準(zhǔn)確的說這是一種分類算法的組裝方...
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支持向量機(jī)（SVM）支持向量機(jī) 我們要像線性分類器一樣找到一個(gè)超平面，不僅能夠?qū)?shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行一個(gè)準(zhǔn)確的分隔，同時(shí)我們希望所有的點(diǎn)盡量都能夠遠(yuǎn)離我們的超平面。 一般來說...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
MP神經(jīng)單元 多層神經(jīng)單元 特點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn) 缺點(diǎn) MP神經(jīng)單元 關(guān)于平面直線方程h = ax + by +c = 0，等式左邊大于零和小于零分別表...
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邏輯回歸
分類問題 相比較線性回歸，邏輯回歸主要是針對(duì)分類問題。他輸出的結(jié)果只有兩種，其中“0”表示“否”，“1”表示是“是”。 一般線性模型的假設(shè)函數(shù)為...