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    29、線性回歸

    1、線性回歸 1、概念利用回歸方程(函數(shù)) 對 一個或多個自變量(特征值)和因變量(目標值)之間 關系進行建模的一種分析方式。2、數(shù)學公式 2、...

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    28、KNN算法

    1、KNN算法簡介 1.1、KNN算法思想 如果一個樣本在特征空間中的 k 個最相似的樣本中的大多數(shù)屬于某一個類別,則該樣本也屬于這個類別 1....

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    27、機器學習基本概念

    1、人工智能三大概念 1.1、基本概念 人工智能(AI):AI is the field that studies the synthesis ...

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    26、Seaborn繪圖

    Seaborn是基于Matplotlib,對Matplotlib高級封裝。他的API設計偏向探索和理解數(shù)據(jù),推薦使用 1、單變量圖 1.1、直方...

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    25、Pandas繪圖

    Pandas是基于Matplotlib,對Matplotlib二次封裝。使用簡單,功能稍弱,常用的數(shù)據(jù)結構 Series 和 Dataframe...

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    24、Matplotlib繪圖

    Python常用可視化繪圖庫有Matplotlib,pandas,SeabornMatplotlib 是 Python 中最核心、最廣泛的 2D...

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    24、pivot_table&&datetime

    1、pivot_table(數(shù)據(jù)透視表) pivot_table(數(shù)據(jù)透視表)是 pandas 中一個非常重要的功能,用于對數(shù)據(jù)進行多維度聚合分...

  • 23、數(shù)據(jù)分組

    1、聚合(aggregate) 1.1、groupby的使用 groupby 語句會把所有結果放入一個DataFrame中返回 1.2、聚合函數(shù)...

  • 22、apply自定義函數(shù)

    1、apply方法 apply函數(shù)可以接收一個自定義函數(shù), 可以將DataFrame的行/列數(shù)據(jù)傳遞給自定義函數(shù)處理 1.1、Series的ap...

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