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《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)43個(gè)案例分析》代碼及數(shù)據(jù)下載非常感謝各位同學(xué)對(duì)前面幾篇文章的喜歡！ 可能與別的大牛比起來我的文章閱讀只有可憐的幾百，在我看來這說明有幾百個(gè)小伙伴讀到了我的文章，他們可能因此...
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RBF網(wǎng)絡(luò)回歸——非線性函數(shù)回歸的實(shí)現(xiàn)|本文同步于微信公眾號(hào)【科學(xué)計(jì)算與編程】|歡迎關(guān)注，獲取更多優(yōu)秀文章！ RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 徑向基函數(shù)（Radical Basis Functi...
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PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)解耦控制算法——多變量系統(tǒng)控制本文同步于微信公眾號(hào)【科學(xué)計(jì)算與編程】歡迎關(guān)注，獲取更多優(yōu)秀文章！ 背景 1、PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)從結(jié)構(gòu)上可以分為輸入層、隱含...
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基于BP_Adaboost的強(qiáng)分類器設(shè)計(jì)——公司財(cái)務(wù)預(yù)警建模背景 1、BP_Adaboost模型 Adaboost算法的思想是合并多個(gè)“弱”分類器的輸出以產(chǎn)生有效分類。其主要步驟為：首先給出弱學(xué)習(xí)算法和樣...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法函數(shù)極值尋優(yōu)背景 對(duì)于未知的非線性函數(shù)，僅通過函數(shù)的輸入輸出數(shù)據(jù)難以準(zhǔn)確尋找函數(shù)極值。這類問題可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合遺傳算法求解，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性擬合能力...
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遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背景 1、遺傳算法原理 遺傳算法（Genetic Algorithms，GA）是1962年美國(guó)人提出，模擬自然界遺傳和生物進(jìn)化論而成的一種并行隨...
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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)建模背景 在工程應(yīng)用中經(jīng)常會(huì)遇到一些復(fù)雜的非線性系統(tǒng)（我們航空發(fā)動(dòng)機(jī)就是典型的強(qiáng)非線性模型），這些系統(tǒng)狀態(tài)方程復(fù)雜，難以用數(shù)學(xué)方法準(zhǔn)確建模。在這種情...
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基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行語音特征信號(hào)分類來源：知行阿明 語音特征信號(hào)識(shí)別是語音識(shí)別研究領(lǐng)域中的一個(gè)重要方面，一般采用模式匹配的原理解決。語音識(shí)別的運(yùn)算過程為：首先，待識(shí)別語音轉(zhuǎn)化為電信...
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)真的像神經(jīng)元一樣工作嗎？
來源：Medium編譯：weakish 編者按：Google產(chǎn)品經(jīng)理Yariv Adan討論了困惑很多人的問題：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人類大腦中的神經(jīng)網(wǎng)...
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北航在讀研究生課余愛好，記錄科研學(xué)習(xí)過程中的點(diǎn)點(diǎn)滴滴，所有文章將同步發(fā)送到個(gè)人微信公眾平臺(tái)“知行阿明”（Time_rest），歡迎關(guān)注交流！