發(fā)簡信
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Scikit-Learn與TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)實用指南 | ApacheCN
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Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow ： Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
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簡書上的TF學(xué)習(xí)平臺，歡迎TF boys各種TensorFlow相關(guān)技術(shù)貼投稿，愿知識共享的力量幫助大家共同進(jìn)步！
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google推出的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)
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這是一個面向沒有基礎(chǔ)的非專業(yè)人士的專輯，是一個人人都能看懂的Tensorflow指南。未來每個人都是要和AI打交道的，而Tensorflow是AI的底層建筑。人工智能從這個專輯開始。
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TensorFlow文檔與筆記
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Google寶貴的深度學(xué)習(xí)開開源框架
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需要的選題有： 人工智能是如何實現(xiàn)的 機(jī)器學(xué)習(xí)（要么寫的很深入，要么用圖解容易學(xué)，要么寫案例） 深度學(xué)習(xí) 自然語言處理 算法（入門算法圖解，或者好玩的算法） TensorFlow 2.0 計算機(jī)視覺 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Caffe Torch keras 推薦系統(tǒng) 信息流 OpenCV 等等 歡迎投稿?。?！ 有興趣寫書出版的朋友私聊！！ vx：702697037 (寫書題材人工智能、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)處理、編程語言、開發(fā)大全，創(chuàng)業(yè)、運(yùn)營、財會、投資理財、科普等等）
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
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機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)資料整理，實戰(zhàn)經(jīng)驗總結(jié)：https://github.com/jacksu/machine-learning
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一個程序小白的成長之路～～
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凡心所向，素履皆往。<br>生如逆旅，一葦以航。
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“飄涯”引《東風(fēng)破》歌詞“一壺漂泊，浪跡天涯”<br>輕度跑步愛好者<br>《紅樓夢》癡迷讀者<br> 機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，自然語言處理、知識圖譜、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)
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