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[資料庫]MariaDB複雜的資料處理可以讀出來使用pandas處理後存回SQL。 安裝及基本操作 安裝 載點:windows下載安裝程式安裝 簡介 伺服端程式:伺服器...
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[監(jiān)督式]Random Forest(隨機樹森林)決策樹 Random Forest(隨機樹森林) 因為決策樹容易overfitting，因為我們可以不斷分割直到準確率為100%，所以我們使用R...
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[監(jiān)督式]Ensemble learningEnsemble learning(集成學習) 做法假設(shè)我們有多個模型(假設(shè)3個)，每個模型準確率都大於50%(假設(shè)80%)，而每個模型之間都會...
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[監(jiān)督式]seq2seq預(yù)備知識RNN、LSTM之前花了一些時間讀了seq2seq+attention，發(fā)現(xiàn)沒做筆記過一陣子真的很容易忘，特地重新再讀過一遍做了下筆記。...
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[監(jiān)督式]物件偵測 RCNN、YOLOYOLO 參考:http://www.studyai.com/article/65802b17149342a0https://arxiv.org...
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[監(jiān)督式]Decision tree(決策樹)Decision tree(決策樹) 決策樹可以分為回歸樹或分類樹，決策樹容易overfitting。常決策樹主要有三種實現(xiàn)，分別是ID3算法，...
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[監(jiān)督式]SVM(Support Vector Machines)SVM(Support Vector Machines) 建議可以先讀PLA(感知器) 這邊與PLA不同的是，我們不將bias轉(zhuǎn)成以及加上。 表...
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[監(jiān)督式]貝氏分類器(Naive Bayes classifier)貝氏(Byes) 機率計算可以參考統(tǒng)計學筆記 貝氏定理 一個隨機事件或者一個不確定事件的後驗機率是在考慮和給出相關(guān)證據(jù)或數(shù)據(jù)後所得到的條件機率。...
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[機器學習]特徵提取(feature extraction)特徵提取(feature extraction) 特徵提取將機器學習算法不能識別的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為算法可以識別的特徵，特徵萃取的目的，主要是讓我們...