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怎么樣優(yōu)雅的使用python里面的多線程（要優(yōu)雅，不要污）
關于臭名昭著的"GIL"嚴重阻礙了python多線程在實際工程上的應用，很多人理直氣壯的說：“為什么要用python里面的多線程，它的速度比單線...
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在真實數(shù)據(jù)集上的隨機森林模型參數(shù)調(diào)優(yōu)搞機器學習的人，都會有自己偏愛的某種算法，有的喜歡支持向量機（SVM），因為它公式表達的優(yōu)雅和可利用方法實現(xiàn)的高質(zhì)量；有的人喜歡決策樹，因為它的...
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使用sklearn自帶的貝葉斯分類器進行文本分類和參數(shù)調(diào)優(yōu)Part 1: 本篇內(nèi)容簡介 在前一篇文章完全手寫，自給自足完成貝葉斯文本分類中，我們使用首先假設在文檔中出現(xiàn)的單詞彼此獨立，利用貝葉斯定理，完...
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自給自足，完全手寫一個樸素貝葉斯分類器，完成文本分類
Part 1: 本文解決的問題: 我在有這樣的一個數(shù)據(jù)集，里面存放了人們對近期播放電影的評價，當然評價也就分成兩部分，好評和差評。我們想利用這些...
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美國西雅圖人們使用自行車情況分析與預測（進階）這篇博客和美國西雅圖人們使用自行車情況分析與預測（初步）是姊妹篇，是對前一篇博客的延續(xù)，更多的背景信息這里不多介紹，可以去以上提到的博客中找到，...
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美國西雅圖人們使用自行車情況分析與預測（初步）Background: 首先聲明一點，這篇博客不是我的原創(chuàng)，我被作者對大家習以為常的數(shù)據(jù)而具有深入細微的思考方式所折服，花了兩天時間把數(shù)據(jù)下載下...
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寫在scikit-learn 官方文檔翻譯前面的話
對于python和機器學習的愛好者來說，scikit-learn 是一個極好的，包含幾乎所有重要的機器學習算法，而且文檔詳盡，英文閱讀能力過得去...
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知乎320萬用戶的個人信息分析與可視化Part 1: 動機 作為一個知乎的重度用戶，我深深的被知乎社區(qū)的高素質(zhì)群體所吸引，這也是我在微信朋友圈、新浪微博、baidutieba等社區(qū)見...
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利用pandas+python制作100G亞馬遜用戶評論數(shù)據(jù)詞云Part 1: 你真的認識大數(shù)據(jù)嗎？ 我周圍很多人，開口閉口都是云計算、大數(shù)據(jù)。你要是真的去追究什么事大數(shù)據(jù)，什么級別的數(shù)據(jù)才叫做大，那么他們多...