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2022-04-01
py繼承面向?qū)ο螅涸诶^承后，需要調(diào)用父類的init方法，通過 super().init()來調(diào)用父類的方法通過self來調(diào)用自身或者父類的函數(shù)，...
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數(shù)學(xué)基礎(chǔ)部分向量求導(dǎo)： 標(biāo)量對一個(gè)列向量求導(dǎo)得到一個(gè)行向量： 當(dāng)y是標(biāo)量時(shí)，對列向量x求導(dǎo)，那么結(jié)果時(shí)一個(gè)行向量。當(dāng)y列向量時(shí)，對標(biāo)量x求導(dǎo) 則還是列向量。...
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學(xué)習(xí)1.0激活函數(shù)： 以上兩個(gè)，在兩頭都會出現(xiàn)梯度消失 損失函數(shù)： 過擬合 上圖又叫L2正則化
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PyQt5環(huán)境配置以及第一個(gè)清華鏡像： 接下來實(shí)現(xiàn)第一個(gè)代碼
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Pytorch學(xué)習(xí)之圖像分類數(shù)據(jù)集（Fashion-MNIST）
在介紹softmax回歸的實(shí)現(xiàn)前我們先引入一個(gè)多類圖像分類數(shù)據(jù)集。它將在后面的章節(jié)中被多次使用，以方便我們觀察比較算法之間在模型精度和計(jì)算效率上...
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Pytorch學(xué)習(xí)之softamx回歸個(gè)人理解：softamx回歸就是分類，給你個(gè)東西，告訴我這個(gè)是什么 前幾節(jié)介紹的線性回歸模型適用于輸出為連續(xù)值的情景。在另一類情景中，模型輸出可...
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py3.0面向?qū)ο蠼榻B： 類的定義與使用: self相關(guān) 以上是類的定義 定義一個(gè)屬性： 以上是類 一下是字符串 字符串屬于不可變序列不可變：定義好之后不...
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pytorch學(xué)習(xí)之線性回歸softmax 軟最大 [3.1 線性回歸] 線性回歸輸出是一個(gè)連續(xù)值，因此適用于回歸問題。回歸問題在實(shí)際中很常見，如預(yù)測房屋價(jià)格、氣溫、銷售額...
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pytorch學(xué)習(xí)本文全出自于：《動手學(xué)深度學(xué)習(xí)》(PyTorch版)純屬學(xué)習(xí)筆記 "tensor"這個(gè)單詞一般可譯作“張量”，張量可以看作是一個(gè)多維數(shù)組。標(biāo)量可...