發(fā)簡信
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bert模型簡單使用&app分類場景前期效果驗證好久沒更新了，更新一個前一段時間做的項目的前期效果調(diào)研過程，目前已經(jīng)在走工程化流程。 1、項目背景 基于app推送的文本內(nèi)容隱含地表示了app的...
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基于keras 實現(xiàn)的驗證碼ocr識別自從app2vec工作告一段落后，在公司招聘面試過程中發(fā)現(xiàn)了一個有意思的東西OCR(Optical Character Recognition)...
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多通道cnn+lstm+dense復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)測試（附單通道效果對比）對于時序數(shù)據(jù)or圖像，不同的filters、kernel_size、strides意味著輸出不同的高維特征。 同一份數(shù)據(jù)，如何增強網(wǎng)絡(luò)的表達(dá)能力...
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深度學(xué)習(xí) batch size 參數(shù)的設(shè)置的思考從實際使用的感受來說，數(shù)據(jù)及其他參數(shù)一致時，batch size設(shè)置過大，回歸類任務(wù)的mse會增大；而在分類任務(wù)中，預(yù)測精度在batch siz...
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keras lstm return sequence參數(shù)理解
使用keras構(gòu)建多層lstm網(wǎng)絡(luò)時，除了最后一層lstm，中間過程的lstm中的return sequence參數(shù)需要設(shè)置為true。 lst...
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GraphX 介紹&簡單樣例一、總體框架 總體框架分為三個部分： l 存儲層和原語層：Graph類是圖計算的核心類，內(nèi)部含有VertextRDD、EdgeRDD、RDD[E...
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GraphX Label Propagation算法改進(jìn)
label propagation算法介紹 標(biāo)簽傳播算法（label propagation）的核心思想非常簡單：相似的數(shù)據(jù)應(yīng)該具有相同的lab...
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樹模型中特征重要性是如何計算的使用sklearn里決策樹的包，以及iris的數(shù)據(jù)集，使用基尼系數(shù)作為切割點劃分依據(jù) 數(shù)據(jù)集如下image.png 構(gòu)建決策樹，使用gini系數(shù)...
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使用keras構(gòu)建帶time_step的LSTM模型之前使用TensorFlow構(gòu)建LSTM模型時，被各種shape煩死。最近嘗試了keras，發(fā)現(xiàn)好用很多，但網(wǎng)上看了很多教程，里面的time_s...