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    層次聚類

    一、了解層次聚類 層次聚類方法對給定的數(shù)據(jù)集進行層次的分解,直到滿足某種條件為止,傳統(tǒng)的層次聚類算法主要分為兩大類算法: 1、凝聚的層次聚類:A...

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    聚類

    一、了解聚類 聚類就是對大量未知標注的數(shù)據(jù)集,按照數(shù)據(jù)內(nèi)部存在的數(shù)據(jù)特征將數(shù)據(jù)集劃分為多個不同的類別,使類別內(nèi)的數(shù)據(jù)比較相似,類別之間的數(shù)據(jù)相似...

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    K-means原理、優(yōu)化、應(yīng)用

    一、了解 K-means。 K-Means算法是無監(jiān)督的聚類算法,它實現(xiàn)起來比較簡單,聚類效果也不錯,因此應(yīng)用很廣泛。K-Means算法有大量的...

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