發(fā)簡信
IP屬地：西藏
-
Facebook 無監(jiān)督語言翻譯模型聲明：轉載請聲明作者，并添加原文鏈接。 簡介 這篇博客主要解讀無監(jiān)督翻譯算法。參考論文是Lample, Guillaume, et al. "P...
-
谷歌Bert 模型
NLP歷史突破！谷歌BERT模型狂破11項紀錄，全面超越人類 https://wallstreetcn.com/articles/3419427...
-
語音合成/識別 WaveNet聲明：轉載請聲明作者，并添加原文鏈接。 簡介 這篇博客主要解讀WaveNet 語音識別/合成算法。 這篇論文另辟蹊徑， 主要使用dilated ...
-
神經機器翻譯 之 tensorflow seq2seq聲明：轉載請聲明作者，并添加原文鏈接。 簡介 這篇博客主要解讀seq2seq 自然語言處理模型，重點有三部分。 1. seq2seq 模型介紹 ...
-
語音合成 text-to-speech WaveRNN聲明：轉載請聲明作者，并添加原文鏈接。 簡介 這篇博客主要內容是語音合成的新技術，WaveRNN, 谷歌最新提出的語音合成算法，可應用在手機，嵌...
-
語音合成簡介 Text-to-speech聲明：轉載請在標題標明轉載，并添加原文鏈接。 簡介 這篇博客的主要內容是對語音合成 （text to speech）的背景知識進行介紹。 希望可...
-
神經機器翻譯 之 谷歌 transformer 模型聲明：轉載請在標題標明轉載，并添加原文鏈接。 簡介 這篇博客的主要內容是對谷歌提出的transformer 進行論文解讀，包含算法復雜度的分析。...
-
NLP 之自然場景文字識別 2 CRNN tensorflow這篇博客主要討論CRNN 的工作原理， 主要討論的論文是 An End-to-End Trainable Neural Network for ...
-
NLP 之 CTC Loss 的工作原理CTC 的工作原理 Fig. 1. How CTC combine a word (source: https://distill.pub/20...