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IP屬地：四川
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pandas入門一、panda的數(shù)據(jù)結構 1.1 Series Series是一種以為數(shù)組型對象，包含一個值序列，并且包含了數(shù)據(jù)標簽，成為索引（index）。最...
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學習筆記-機器學習-（7）機器學習應用建議吳恩達-機器學習課程--10: Advice for applying Machine Learning的學習總結： 當我們發(fā)現(xiàn)建立的模型預測錯...
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學習筆記-機器學習-（5）神經(jīng)網(wǎng)絡吳恩達-機器學習課程--08: Neural Networks的學習總結： 復雜的非線性分類問題上，特征維數(shù)n非常大，邏輯回歸算法將不適用。 使...
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學習筆記-機器學習-（3）邏輯回歸吳恩達-機器學習課程--06: Logistic Regression的學習總結： 邏輯回歸是一種分類算法 二元分類問題中，y為0或1，用線性回...
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學習筆記-機器學習-（2）多元線性回歸
吳恩達-機器學習課程--04: Linear regression with multiplefeatures的學習總結： 假設現(xiàn)在有x1,x2...
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學習筆記-機器學習-（4）正則化
吳恩達-機器學習課程--07: Regularization的學習總結： 欠擬合（underfitting/high bias）：模型的擬合程度...
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學習筆記-機器學習-（1）入門、線性回歸算法吳恩達-機器學習課程--01and02:Introduction, Regression Analysis, and Gradient Desc...