發(fā)簡信
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現(xiàn)在最想做的兩件事
1.養(yǎng)成優(yōu)秀的習慣。2.找到真正的興趣
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統(tǒng)計學習方法讀書筆記（第三章）K近鄰法 假設給定了一個訓練數(shù)據(jù)集。其中的實例類別已定。分類時，對于新類，根據(jù)距離該點最近的k的點的類別，多數(shù)表決。 距離度量 K值選擇
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樸素貝葉斯簡單實現(xiàn)（c++）
根據(jù)《統(tǒng)計學習方法》以例4.1的數(shù)據(jù)為例實現(xiàn)的樸素貝葉斯。 感覺最后計算比較時候可以避免使用double，但是為了思路清晰就這樣把。#inclu...
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KdTree 最近鄰查找算法（C++描述）
根據(jù)統(tǒng)計學習方法寫的KdTree實現(xiàn)，### 參考了這個博客的主要思路，但是在關于如何搜索最近鄰上有些不同。1.我采取在發(fā)現(xiàn)可能的路徑后，采取擴...
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統(tǒng)計學習方法讀書筆記（第二章）
感知器 感知器是二類分類的線性分類模型，屬于辨別模型。輸出為實例的類別，取+1與-1二值。目的是求出將訓練數(shù)據(jù)進行線性劃分的分離超平面。 誤分類...
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感知器（對偶形式）
根據(jù)《統(tǒng)計學習方法》用C++實現(xiàn)的感知器模型。
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感知器 （c++描述）
根據(jù)《統(tǒng)計學習方法》用C++實現(xiàn)的感知器模型。
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統(tǒng)計學習方法讀書筆記（第一章）
監(jiān)督學習 監(jiān)督學習的特點：訓練樣例是帶有標簽的。也就是人們已經(jīng)知道應該如何劃分成幾種特定的類型。對于訓練數(shù)據(jù)，人們能預測出準確的結(jié)果。而無監(jiān)督學...