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1.聚類定義 ?按照個體的特征將其進行分類，使得同一個類別內(nèi)的個體之間具有較高的相似度，不同類別之間具有較大的差異性。 ?屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí) ?對樣...
1.決策樹定義 ?通過對訓(xùn)練樣本的學(xué)習(xí)，建立分類規(guī)則，然后依據(jù)分類規(guī)則，對新樣本數(shù)據(jù)進行分類預(yù)測。 ?屬于有監(jiān)督學(xué)習(xí) ?優(yōu)缺點。優(yōu)點：決策樹易于...
1.邏輯回歸的定義 ?邏輯回歸是一種二分類算法，用來解決二分類的問題（當(dāng)遇到多分類的問題時，由于邏輯回歸的特性，一般將多分類的問題轉(zhuǎn)化為二分類的...
轉(zhuǎn)載地址：https://blog.csdn.net/zhaodedong/article/details/103342394 不知不覺，我已經(jīng)...
一、梯度下降的主要內(nèi)容 1.梯度下降的需求場景 每個模型都有自己的損失函數(shù)，可以想象成包含若干參數(shù)的f(x)，我們在做機器學(xué)習(xí)時，都要去找能夠使...
無量綱化： 常用的如下兩種： 1、min-max標準化(Min-maxnormalization) 也叫離差標準化，是對原始數(shù)據(jù)的線性變換，使結(jié)...
主要是研究自變量和因變量之間關(guān)系形式的分析方法，通過建立因變量y和自變量x（x1\ x 2\ x 3….）之間的回歸模型，來預(yù)測因變量y的發(fā)展趨...
準確率：這個指標最好理解，計算公式為算法分類正確的數(shù)據(jù)個數(shù)輸入 / 算法的數(shù)據(jù)的個數(shù) 精確率：預(yù)測為正例的那些數(shù)據(jù)里預(yù)測正確的數(shù)據(jù)個數(shù) 召回率：...
KNN算法定義： KNN全稱k-NearestNeighbor，意思是尋找K個最近的鄰居。例如目前待分類的住戶為A，根據(jù)住戶A的K個最近的鄰居的...