發(fā)簡信
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brew安裝方法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/90508170[https://zhuanlan.zhihu.com/p/90508...
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Golang
默認(rèn)安裝目錄: /usr/local/go/編譯器啟動文件: /usr/local/go/bin/go 配置環(huán)境 export PATH=/us...
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日漢翻譯的問題
1 缺乏高質(zhì)量的訓(xùn)練語料 目前獲得平行語料40萬左右（未處理40萬+70萬）。但存在翻譯不準(zhǔn)確，出現(xiàn)無意義符號，翻譯句子過長，上下句子順序顛倒等...
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Cross-Sentence N -ary Relation Extraction with Graph LSTMs標(biāo)簽： paper LSTM 摘要 之前的工作在相關(guān)抽取主要關(guān)注二分類相關(guān)性在一個句子中。最近NLP進(jìn)展在高值域有很大興趣在更多一般設(shè)置抽取n-...
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Neural Sentiment Classification with User and Product AttentionNeural Sentiment Classification with User and Product Attention Table3 T...
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Linguistically Regularized LSTM for Sentiment Classification語言的正則化LSTM用于情感分類 Linguistically Regularized LSTM for Sentiment Classific...
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AttSum: Joint Learning of Focusing and Summarization with Neural Attention關(guān)注和概要用神經(jīng)注意的共同學(xué)習(xí) 摘要 詢問相關(guān)排序和句子顯著排序是兩個主要的任務(wù)在提取詢問專注概要。 之前的監(jiān)督概要系統(tǒng)經(jīng)常呈現(xiàn)隔離的兩個任務(wù)。...
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通過提取句子和詞的神經(jīng)概要方法通過提取句子和詞的神經(jīng)概要方法 摘要 傳統(tǒng)方法提取概要十分依賴人工策劃的特征。在這個工作中我們提出由數(shù)據(jù)驅(qū)使的方法基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和連續(xù)的句子特征。...
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用于人類活動辨認(rèn)的多通道時間序列上的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于人類活動辨識的多通道時間序列上的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) http://www.ijcai.org/Proceedings/15/Papers/56...