發(fā)簡(jiǎn)信
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sklearn SVM的參數(shù)與R語(yǔ)言的區(qū)別
sklearn的SVM函數(shù)沒(méi)有對(duì)數(shù)據(jù)做scale操作，而e1071包的對(duì)應(yīng)函數(shù)做數(shù)據(jù)做了scale。因此在R語(yǔ)言中需要指定scale=FALSE...
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naive bayes識(shí)別垃圾短信本文對(duì)brett的機(jī)器學(xué)習(xí)與R語(yǔ)言(Machine Learning with R)一書(shū)中的垃圾短信識(shí)別的筆記。在brett的書(shū)中，介紹了如何通...
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R語(yǔ)言中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) leengsmile2016年9月21日 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 本文介紹R語(yǔ)言中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用，并對(duì)西瓜數(shù)據(jù)集做分類(lèi)預(yù)測(cè)。 為保證數(shù)據(jù)的可重復(fù)性，...
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R語(yǔ)言模擬生日問(wèn)題生日問(wèn)題的模擬計(jì)算 leengsmile2016年9月25日 生日問(wèn)題是概率論中的經(jīng)典問(wèn)題，本文介紹R語(yǔ)言模擬生日問(wèn)題的結(jié)果。 概率的方法 生日...
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R語(yǔ)言繪制概率密度圖R語(yǔ)言繪制概率密度圖 leengsmile2016年9月24日 本文源于在高斯混合模型估計(jì)中，繪制概率密度圖的方法。一般而言，在R語(yǔ)言中，可以使...
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R語(yǔ)言中EM算法估計(jì)高斯混合模型參數(shù)EM算法 leengsmile2016年9月24日 EM 算法 本文檔介紹如何在R語(yǔ)言中，通過(guò)EM算法，估計(jì)高斯混合模型的參數(shù)。首先通過(guò)簡(jiǎn)單的例...
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當(dāng)密碼學(xué)遇上統(tǒng)計(jì)學(xué)
標(biāo)題取的很大，主要是為了將文章上升到科學(xué)的層次，而不僅僅是某一項(xiàng)具體的應(yīng)用。 本文簡(jiǎn)述卡方統(tǒng)計(jì)量的思想，及其在Caesar加密破解中的應(yīng)用。 C...
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R語(yǔ)言的plyr包簡(jiǎn)介R語(yǔ)言中的類(lèi)SQL操作 plyr包可以進(jìn)行類(lèi)似于數(shù)據(jù)透視表的操作，將數(shù)據(jù)分割成更小的數(shù)據(jù)，對(duì)分割后的數(shù)據(jù)進(jìn)行些操作，最后把操作的結(jié)果匯總。 本文...
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reshape2介紹
本文是對(duì)[Sean C. Anderson ][1] 所介紹的reshape2進(jìn)行的整理。 1. 序言 寬數(shù)據(jù) 長(zhǎng)數(shù)據(jù) 長(zhǎng)數(shù)據(jù)有一列數(shù)據(jù)是變量的...