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通證經(jīng)濟(jì)的思考
作者：michael gong 何為通證 通證（token）即為在一個(gè)特定領(lǐng)域或多個(gè)領(lǐng)域的權(quán)益證明。 把token翻譯成代幣我是反對(duì)的，Toke...
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決策樹和隨機(jī)森林
隨機(jī)森林和GBDT算法的基礎(chǔ)是決策樹 而建立決策樹的算法由很多，ID3，C4.5,CART等， ID3：ID3算法的基本流程是：首先找出最有判別...
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kaggle入門--手寫數(shù)字識(shí)別前言： 對(duì)于像學(xué)大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)相關(guān)的初學(xué)者往往面臨著兩個(gè)問題： 沒有合適的訓(xùn)練數(shù)據(jù) 機(jī)器不行，沒有集群這里推薦一個(gè)不錯(cuò)的平臺(tái)，相信大...
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tensorflow學(xué)習(xí)------文本分類詳解前言 這幾天caffe2發(fā)布了，支持移動(dòng)端，我理解是類似單片機(jī)的物聯(lián)網(wǎng)吧應(yīng)該不是手機(jī)之類的，試想iphone7跑CNN，畫面太美~ 作為一個(gè)剛?cè)?..
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決策樹和隨機(jī)森林以及bagging vs boosting
前言 信息是用來消除隨機(jī)不確定性的東西。 ------香農(nóng) 隨機(jī)森林的特點(diǎn)這里就不說了，它就相當(dāng)于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的Leatherman（多面...
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聚類算法之k-means算法圖像像素重新處理前言： 機(jī)器學(xué)習(xí)----聚類算法的應(yīng)用很廣泛，屬于非監(jiān)督學(xué)習(xí)的它在無法提前定義標(biāo)簽的前提下將訓(xùn)練數(shù)據(jù)聚類。我們今天討論其中比較簡單的一種算法k-...
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PCA算法降維和應(yīng)用
前言 首先我們先確定一個(gè)事實(shí)，就是我們?cè)谧鯩L(機(jī)器學(xué)習(xí))的時(shí)候，絕不是算法第一的。 我們?cè)诤芏鄷r(shí)候選擇一個(gè)或者說決定一個(gè)模型開始訓(xùn)練，我們首先...
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python大數(shù)據(jù)準(zhǔn)備--pandas文/michaelgbw import numpy,pandas python這個(gè)語言有著天然的數(shù)據(jù)計(jì)算優(yōu)勢(shì)，numpy,scipy,panda...
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90min給學(xué)弟學(xué)妹分享的大數(shù)據(jù)入門什么是數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力...