IP屬地:北京
開篇先闡述兩個概念: 降維:用少數(shù)幾個特征去代替原有的多個特征,并盡可能多地保留原有信息量。比如,畫家只用寥寥數(shù)筆,就能畫出一個人的主要特征。降...
我們建立了機器學習算法模型,結(jié)合年齡、學歷、職級、崗位履職、業(yè)績成果、360打分等多方面信息,對全體基層員工進行了量化評價,比較準確地判斷出哪些...
你沒見過老虎和獅子,也沒聽過關于它們的任何描述。現(xiàn)在,我有老虎和獅子的照片各100張,照片里的老虎或獅子,大的、小的、公的、母的、站著的、躺著的...
一、識別人才首先是處理不確定性問題 做招聘面試的HR應該會認同這樣的經(jīng)歷。 打開應聘者簡歷,赫然寫著TOP10名學畢業(yè)。抬頭一瞧,小伙長得一表人...
業(yè)績和能力,是人才盤點的一體兩面,缺一不可。不見得所有企業(yè)都做過人才盤點,但所有的企業(yè)應該都做過員工的業(yè)績盤點。無論是職稱評審、年度考核還是崗位...
整理了一些關于人才盤點的非主流的觀點,作為主流方法論一個補充,供大家參考。 主流的人才盤點方法論遇到的困難 一套完備的人才盤點流程,包括從文化、...
作為HR,近幾年有個詞語聽到的頻率越來越高,那就是人才盤點。人才盤點到底要做什么?怎么做? 為什么要盤點 第一,信息很重要。 相對于人才盤點,我...