發(fā)簡信
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MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile VisionAbstract 針對移動(dòng)端和嵌入式視覺應(yīng)用問題，本文提出一類名為MobileNets的高效模型。它的基本單元是輕量化深度網(wǎng)絡(luò)的深度可分離的卷積...
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SqueezeNet: AlexNet-Level Accuracy With 50x Fewer Parameters And <0.5MB Model Size 文章解讀Abstract 最近關(guān)于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究主要集中于提升正確率。對于相同的正確率水平，往往能夠確定出多種CNN模型。在同等正確率條件下，更...
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Xception：Deep Learning with Depthwise Separable ConvolutionalAbstract ????我們將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的Inception解釋為從規(guī)則卷積到深度可分離卷積中間的一步。從這個(gè)角度說，深度可分離卷積可以被...
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2018-09-16
文章名：Supervised Deep Feature Extraction for Hyperspectral Image Classific...