發(fā)簡信
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OCR識(shí)別中，樣本均衡性判斷
在深度學(xué)習(xí)中，樣本不均衡是指不同類別的樣本數(shù)據(jù)量差別比較大，利用不均衡樣本訓(xùn)練出來的模型泛化能力差，并且容易發(fā)生過擬合。 對(duì)于圖像的分類問題，通...
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過擬合與欠擬合
機(jī)器學(xué)習(xí)的目的是開發(fā)出能夠很好泛化到測試數(shù)據(jù)(或者之前從未見過的數(shù)據(jù))的模型，過擬合是指當(dāng)訓(xùn)練周期達(dá)到一定的迭代次數(shù)后，模型在訓(xùn)練集上的準(zhǔn)確率會(huì)...
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Dog breed Identiffication任務(wù)描述 Dog Breed Identification Data 訓(xùn)練數(shù)據(jù)為120個(gè)品種狗狗的照片，共10222張。共10357張測試樣本。...
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細(xì)粒度圖像分類學(xué)習(xí)筆記細(xì)粒度圖像分類的難點(diǎn)包括兩個(gè)方面：準(zhǔn)確定位到具有分辨力的關(guān)鍵區(qū)域，以及從檢測到的關(guān)鍵區(qū)域中提取有效特征進(jìn)行分類。關(guān)于區(qū)域定位主要有兩種方法：監(jiān)督...
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Linux 實(shí)用的命令
最近在做分類的項(xiàng)目，大部分時(shí)間都在和數(shù)據(jù)打交道，經(jīng)常需要在拷貝數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)文件，查看隱藏文件等，但是這些命令不太能記得住，所以寫個(gè)小筆記，記錄一下...
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訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與TFRecord互相轉(zhuǎn)換的兩種方式
TensorFlow使用TFRecord格式來統(tǒng)一存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，該格式可以將圖像數(shù)據(jù)、標(biāo)簽信息、圖像路徑以及寬高等不同類型的信息放在一起進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ)...
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麗江古城+瀘沽湖騎行+徒步第一天晚上西安到麗江大巴：25x2=50 機(jī)票：355+60)x2=830 住宿(麗江機(jī)場奕帆酒店)：65晚上22:35~0:55西安到麗江...
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Ubuntu下安裝Tensorflow(CPU版本)??第一次接觸Ubuntu，第一次正兒八經(jīng)的裝軟件，想說不同的機(jī)子，坑也是千奇百怪的，有的機(jī)子一句命令就可以搞定了，大不了加一個(gè)sudo，或者更...
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醫(yī)學(xué)圖像分析中的光密度參數(shù)
基本概念 ? ?醫(yī)學(xué)圖像的定量分析主要包含三部分：形態(tài)幾何特征參數(shù)，區(qū)域幾何特征參數(shù)以及光密度參數(shù)。? ?在形態(tài)學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果中，表達(dá)反應(yīng)強(qiáng)度或者物...