發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：陜西
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這幾個(gè)坑，你都躲過(guò)了嗎因?yàn)锳I這兩年的火爆，大家拿著錘子到處找釘子，錘子當(dāng)然也砸到了我頭上，有很多做業(yè)務(wù)的同事嘗試通過(guò)AI的方法解決需要一些很復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯算法，同時(shí)...
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使用分位數(shù)回歸預(yù)測(cè)目標(biāo)的取值范圍問(wèn)題：如何做到對(duì)目標(biāo)值的區(qū)間范圍的預(yù)測(cè) 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做回歸任務(wù)，我們使用MSE、MAE作為損失函數(shù)，最終得到的輸出y通常會(huì)被近似為y的期望值，例...
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keras使用稀疏輸入進(jìn)行訓(xùn)練稀疏矩陣 稀疏矩陣是指矩陣中數(shù)值為0的元素?cái)?shù)目遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于非0元素的數(shù)目，在實(shí)際中遇到的大矩陣基本都是稀疏的。如果使用普通的ndarray存儲(chǔ)稀疏矩...
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為什么Recompile之后你的網(wǎng)絡(luò)不收斂了最近在做的一個(gè)項(xiàng)目需要把訓(xùn)練分為兩個(gè)階段，使用一個(gè)loss函數(shù)訓(xùn)練一段時(shí)間之后再換另一個(gè)，在初始化模型的時(shí)候沒有用callback的方式，而是直...