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28 | PyTorch構(gòu)建的模型如何上線部署在模型實(shí)際的應(yīng)用中，一般有兩種使用方法，一個(gè)是跑批數(shù)據(jù)，就像我們之前跑驗(yàn)證集那樣。比如說我們收集到了很多需要去分類的圖像，然后一次性的導(dǎo)入并使用...
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27 | 使用PyTorch完成醫(yī)療圖像識別大項(xiàng)目：實(shí)現(xiàn)端到端模型方案接下來需要再做一些工作，并把我們前面搞好的模型串起來，形成一個(gè)端到端的解決方案。這個(gè)方案如下，首先是從原始的CT數(shù)據(jù)出發(fā)進(jìn)行圖像分割，識別可能是...
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26 | 使用PyTorch完成醫(yī)療圖像識別大項(xiàng)目：分割模型實(shí)訓(xùn)開始訓(xùn)練模型之前，我們需要先把之前的標(biāo)注文件清理好。如下是原作給出的代碼示例。 安裝完之后，首先讀取原來的標(biāo)注文件。這個(gè)文件里記錄了1000多個(gè)...
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1 | 給馬穿上斑馬皮的生成對抗網(wǎng)絡(luò)小實(shí)驗(yàn)以及Torch Hub簡介GAN網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn) 今天這一節(jié)還是練手小實(shí)驗(yàn)。這個(gè)實(shí)驗(yàn)的方案是使用一個(gè)能把馬變成斑馬的網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)是基于GAN（generative advers...
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讀書筆記 | 如何高效學(xué)習(xí)最近趕著空閑時(shí)間看了《如何高效學(xué)習(xí)》一書，很薄的一小本書，只有176頁，而且每頁的字?jǐn)?shù)都不多，前后花了三個(gè)小時(shí)就看完了。它是由斯科特楊寫的，這個(gè)...
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自然語言預(yù)訓(xùn)練模型大總結(jié)先來一張圖。本文主要援引復(fù)旦大學(xué)邱錫鵬教授的論文：NLP預(yù)訓(xùn)練模型綜述，對預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行了一些梳理 模型參數(shù)的數(shù)量增長迅速，而為了訓(xùn)練這些參數(shù)，...
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機(jī)器學(xué)習(xí)在馬蜂窩酒店聚合中的應(yīng)用
出門旅行，訂酒店是必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)。住得干凈、舒心對于每個(gè)出門在外的人來說都非常重要。 在線預(yù)訂酒店讓這件事更加方便。當(dāng)用戶在馬蜂窩打開一家選...
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馬蜂窩推薦排序算法模型的迭代實(shí)現(xiàn)
馬蜂窩推薦系統(tǒng)主要由召回（Match）、排序（Rank）、重排序（Rerank）幾個(gè)部分組成，整體架構(gòu)圖如下： 在召回階段，系統(tǒng)會(huì)從海量的內(nèi)容庫...
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JanusGraph基礎(chǔ)6：ConfiguredGraphFactory配置工廠
可以將JanusGraph Server配置為使用ConfiguredGraphFactory。 ConfiguredGraphFactory ...
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