發(fā)簡信
IP屬地：浙江
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Deep semi-supervised segmentation with weight-averaged consistency targetsAbstract： 近期提出的關(guān)于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法如Temporal Ensembling 和Mean Teacher，在分類任務(wù)上達(dá)到了目前最...
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Anatomically Constrained Neural Networks (ACNNs): Application to Cardiac Image Enhancement and Se...ABSTRACT 結(jié)合器官形狀和位置的先驗知識是提高圖像分析方法性能的方法。由于圖像采集技術(shù)的限制，可能存在被破壞或者人為干擾的情況，在這種情況...
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Semi-Supervised Learning With Deep Embedded Clustering for Image Classification and SegmentationAbstract 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常需要很大的有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集。半監(jiān)督方法通過使用一個小的有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集和一個大的無標(biāo)簽的數(shù)據(jù)集。文中我們結(jié)合基于深...
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Anatomical Priors in Convolutional Networks for Unsupervised Biomedical Segmentation未完待續(xù)(僅學(xué)習(xí)先驗部分) 考慮在沒有成對的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下，將生物醫(yī)學(xué)圖像分割為感興趣的解剖學(xué)區(qū)域。提出一個生成概率模型利用通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)...
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Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis
https://arxiv.org/pdf/1511.06335.pdf DEC 考慮將n個點(diǎn) 聚類為k個集群的問題,每個集群被一個中心表示。我...