發(fā)簡信
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knn vs kmeansknn VS Kmeans https://www.cnblogs.com/mantch/p/11246705.html[https://www...
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bagging and boosting
Bagging 首先介紹Bootstraping，即自助法：它是一種有放回的抽樣方法（可能抽到重復(fù)的樣本）。 1、Bagging (bootst...
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PLATO: Pre-trained Dialogue Generation Model with Discrete Latent Variable1. 論文介紹 本論文由百度發(fā)表于ACL2020，重磅推出了擁有16億參數(shù)規(guī)模的超大型模型PLATO-2，該模型在公共數(shù)據(jù)集的測試超越了goog...
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【論文筆記】UniLM - Unified Language Model Pre-training for Natural Language Understanding and Generation摘要 UniLM由微軟研究院在bert的基礎(chǔ)上開發(fā)的新型預(yù)訓(xùn)練模型，可在自然語言理解和生成任務(wù)上進(jìn)行微調(diào)，模型采用了三個(gè)任務(wù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練：單向、雙...