R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)分析專題，注重R語(yǔ)言編程與統(tǒng)計(jì)分析的交互式學(xué)習(xí)和思考
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：路易斯安那州
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理論數(shù)學(xué)PhD，現(xiàn)在金融領(lǐng)域做人工智能和深度學(xué)習(xí)。<br>愛(ài)好：閱讀/寫代碼/跟人聊數(shù)學(xué)。<br>寫簡(jiǎn)書，尋覓同好/分享經(jīng)驗(yàn)/記錄成長(zhǎng)。<br>數(shù)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：941771000。
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小步快跑，稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家
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Data Scientist、Data Analyst、Data Engineer Data Enginner 所做的一切都為了Data Management，具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管控等等，Data Enginner的目標(biāo)是把數(shù)據(jù)整好，存儲(chǔ)成本低，查詢效率高，至于怎么使用這些數(shù)據(jù)不是他們關(guān)心的范疇。 Data Analyst所做的一切都是為了回答問(wèn)題。這些問(wèn)題可能來(lái)自業(yè)務(wù)部門，也可能來(lái)自各級(jí)管理人員，有些問(wèn)題就是想知道某些具體數(shù)字，也有些問(wèn)題是開(kāi)放式的探索問(wèn)題，例如為什么這個(gè)月銷量下降等等。Data Analyst在Data Enginner提供的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上進(jìn)行探索分析，如統(tǒng)計(jì)分析或機(jī)器學(xué)習(xí)等，目的是找到問(wèn)題的正確答案。 Data Scientist是一個(gè)自Hi型的忽悠理念。什么是Scientist？按維基百科的定義，Scientist廣義上指使用系統(tǒng)化的活動(dòng)來(lái)發(fā)現(xiàn)新知識(shí)的人，狹義的定義指使用科學(xué)方法做研究的人?，F(xiàn)在業(yè)界所謂的Data Scientist是數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的混合體，他無(wú)所不能，他要擁有相關(guān)領(lǐng)域的各種技能，哪有需要就往那里搬，能獨(dú)立承擔(dān)從數(shù)據(jù)處理、分析探索到實(shí)踐應(yīng)用直至最終產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值全流程服務(wù)的全能超人，聽(tīng)起來(lái)很高大上，不過(guò)和科學(xué)不太搭邊，叫科學(xué)家有點(diǎn)勉強(qiáng)了。
