發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：浙江
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2019-01-31 上限分析(ceiling analysis)上限分析通常能提供一種很有價(jià)值的信號(hào)或者說(shuō)很有用的導(dǎo)向告訴你流水線中的哪個(gè)部分最值得你花時(shí)間。 舉例：數(shù)值評(píng)價(jià)量度，字符準(zhǔn)確度，圖像中的文字識(shí)別...
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2019-01-31 “人工數(shù)據(jù)合成”（artificial data synthesis）人工數(shù)據(jù)合成的概念通常包含兩種不同的變體：第一種是白手起家創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)；第二種是已經(jīng)有了一小部分帶標(biāo)簽的訓(xùn)練集，然后擴(kuò)充為一個(gè)大的訓(xùn)練集 字符識(shí)...
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2019-01-30 滑動(dòng)窗(sliding windows)分類(lèi)器照片OCR流水線中的組件：滑動(dòng)窗(sliding windows)的分類(lèi)器 滑動(dòng)窗的步驟： 以文字檢測(cè)為例，文字識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一個(gè)非同尋常...
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2019-01-30 照片OCR技術(shù)照片OCR技術(shù)中的應(yīng)用歷史涉及3個(gè)部分： 1. 一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是如何被組合起來(lái)的 2.機(jī)器學(xué)習(xí)流水線（machine learning ...
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2019-01-29 映射約減 (map reduce)大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的方法稱(chēng)為映射約減 (map reduce) 方法，相比于隨機(jī)梯度下降方法，映射化簡(jiǎn)方法能夠處理更大規(guī)模的問(wèn)題。 映射化簡(jiǎn)的基本思...
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2019-01-29 隨機(jī)梯度下降中學(xué)習(xí)速率α確保算法能收斂以及選擇合適的學(xué)習(xí)速率α。 對(duì)于隨機(jī)梯度下降算法，為了檢查算法是否收斂，沿用之前定義的cost函數(shù)。在算法掃描到樣本(x(i),y...
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2019-01-29 小批量梯度下降小批量梯度下降有時(shí)候甚至比隨機(jī)梯度下降還要快一點(diǎn)，每次迭代使用b個(gè)樣本，b是一個(gè)叫做"小批量規(guī)模"的參數(shù)。b的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的取值可能是2到100之間...
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2019-01-29 隨機(jī)梯度下降(stochastic gradient descent)隨機(jī)梯度下降的思想也可以應(yīng)用于線性回歸、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者其他依靠梯度下降來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練的算法中。 梯度下降法的問(wèn)題是當(dāng)m值很大時(shí)，計(jì)算這個(gè)微分...