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9. 熵正則化
半監(jiān)督歸納法的問題在于從有標(biāo)號和無標(biāo)號的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)決策規(guī)則。只要學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)得到相應(yīng)的調(diào)整，這項(xiàng)任務(wù)就可以通過歧視性的方法來完成。在本章中，我們鼓...
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8. 高斯過程和空類別噪音模型高斯過程分類器（GPC）的目的是預(yù)測后驗(yàn)概率的類標(biāo)簽給出協(xié)變向量。在GPC從業(yè)者通常調(diào)用的標(biāo)準(zhǔn)假設(shè)下，這種后驗(yàn)概率不受未標(biāo)記數(shù)據(jù)點(diǎn)的影響，不為...
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7. 半定規(guī)劃半監(jiān)督學(xué)習(xí)
我們討論了支持向量機(jī)（SVM）轉(zhuǎn)導(dǎo)問題，這是一個(gè)在未標(biāo)記樣本數(shù)上具有指數(shù)計(jì)算復(fù)雜性的組合問題。對于這種組合問題，存在不同的方法，其中包括精確的...
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6. 轉(zhuǎn)導(dǎo)支持向量機(jī)（TSVM）
與學(xué)習(xí)一般預(yù)測規(guī)則相比，V.Vapnik提出了一種轉(zhuǎn)導(dǎo)學(xué)習(xí)設(shè)置，其中預(yù)測只在固定數(shù)量的已知測試點(diǎn)進(jìn)行。這使得學(xué)習(xí)算法能夠利用測試點(diǎn)的位置，使其成...
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5. 帶約束的概率半監(jiān)督聚類在某些聚類任務(wù)中，可以以成對約束的形式獲得有限的監(jiān)督，即標(biāo)記為屬于相同或不同簇的實(shí)例對。由此產(chǎn)生的問題稱為半監(jiān)督聚類（semi-supervis...
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4. 半監(jiān)督學(xué)習(xí)的風(fēng)險(xiǎn)：未標(biāo)記數(shù)據(jù)如何降低生成分類器的性能正如本書其他章節(jié)所描述的那樣，經(jīng)驗(yàn)和理論的結(jié)果通常對生成分類器的半監(jiān)督學(xué)習(xí)有利。然而，文獻(xiàn)也顯示存在半監(jiān)督學(xué)習(xí)不能產(chǎn)生好的生成式分類器的情況。我...
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3. 使用 EM 的半監(jiān)督文本分類數(shù)十年以來，統(tǒng)計(jì)學(xué)家提倡使用標(biāo)記數(shù)據(jù)和未標(biāo)記數(shù)據(jù)的組合，通過迭代期望最大化（EM）技術(shù)估計(jì)生成模型的參數(shù)來訓(xùn)練分類器。本章探討了這種方法在應(yīng)用于...
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2. 半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法的分類
我們提出了一個(gè)簡單的分類概率圖模型的半監(jiān)督學(xué)習(xí)問題。我們?yōu)槊總€(gè)族提供了一些廣泛的算法類，并指出了文獻(xiàn)中的具體實(shí)現(xiàn)。最后，我們對使用輸入相關(guān)正則化...
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1. 半監(jiān)督學(xué)習(xí)簡介
1.1 監(jiān)督、非監(jiān)督、半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí) 為了理解半監(jiān)督學(xué)習(xí)的本質(zhì)，了解下監(jiān)督和非監(jiān)督學(xué)習(xí)是很有幫助的。 1.1.1 監(jiān)督與非監(jiān)督學(xué)習(xí) 傳統(tǒng)上，機(jī)器...