發(fā)簡(jiǎn)信
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Python無(wú)法找到指定路徑下的庫(kù)如何處理？
今天本來(lái)想用anaconda來(lái)更新python的庫(kù)，但是發(fā)現(xiàn)無(wú)論怎么做，使用pip3 show都是默認(rèn)路徑下的庫(kù)。 為了解決該方法，需要這樣做：...
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PyTorch 數(shù)據(jù)IO+預(yù)處理部分閱讀
PyTorch模型訓(xùn)練最開(kāi)始就是數(shù)據(jù)讀取以及預(yù)處理模塊，而該模塊包括了兩個(gè)重要的入口，第一個(gè)是用于將disk中的數(shù)據(jù)讀取路徑預(yù)處理好的Image...
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ATC2021-AIsys相關(guān)文章總結(jié)2021年的ATC會(huì)議所有文章已經(jīng)放出來(lái)，這里放出鏈接https://www.usenix.org/conference/atc21/techn...
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NVM代碼總結(jié)
Optane非易失性?xún)?nèi)存代碼實(shí)測(cè)： 使用PMDK中的obj封裝好的庫(kù)進(jìn)行：
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MERCI: Efficient Embedding Reduction on Commodity Hardware via Sub-query MemoizationMerci打包方案 1 超圖劃分 將所有的數(shù)據(jù)劃分為等大小的子圖，降低打包數(shù)量。面臨的問(wèn)題：現(xiàn)有算法生成的子圖都是固定大小，浪費(fèi)空間； 2 設(shè)計(jì)...
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Centaur:使用FPGA加速推薦系統(tǒng)推理今天總結(jié)一篇ISCA20的文章：Centaur: A Chiplet-based, Hybrid Sparse-Dense Accelerato...
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DLRM代碼理解在DLRM中有對(duì)訓(xùn)練集做處理的函數(shù)，我們對(duì)訓(xùn)練序列做了研究， 重點(diǎn)是這個(gè)地方，其中E是所有打包好的Embedding： 其中第一維為這個(gè)Embe...
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DRAM學(xué)習(xí)筆記DRAM非常重要，但是我發(fā)現(xiàn)我并沒(méi)有真正的懂DRAM的整個(gè)架構(gòu)與執(zhí)行流程。 上圖為DRAM的硬件結(jié)構(gòu)，右圖CAP為電容，WL表示一個(gè)晶體管。若要...
個(gè)人介紹
Studying in ZJU
For AI system, Blockchain, NVM, Database,
微信搜索：“CPsys2020”
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