發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：安徽
-
《人工智能原理及其應(yīng)用》復(fù)習(xí)筆記——第4章不確定性推理方法
第4章 不確定性推理方法 現(xiàn)實(shí)世界中由于客觀上存在的隨機(jī)性、模糊性，反映到知識(shí)以及由觀察所得到的證據(jù)上來(lái)，就分別形成了不確定性的知識(shí)及不確定性的...
-
《人工智能原理及其應(yīng)用》復(fù)習(xí)筆記——第3章確定性推理方法第3章 確定性推理方法 前面討論了把知識(shí)用某種模式表示出來(lái)存儲(chǔ)到計(jì)算機(jī)中去。但是，為使計(jì)算機(jī)具有智能，還必須使它具有思維能力。推理是求解問(wèn)題的一...
-
《人工智能原理及其應(yīng)用》復(fù)習(xí)筆記——第2章知識(shí)表示第2章 知識(shí)表示 2.1 知識(shí)與知識(shí)表示的概念 2.1.1 知識(shí)的概念 知識(shí)：對(duì)客觀世界的認(rèn)識(shí)；把有關(guān)信息關(guān)聯(lián)在一起所形成的信息結(jié)構(gòu)。 信息關(guān)聯(lián)...
-
《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》讀書(shū)筆記——深度學(xué)習(xí)篇
深度學(xué)習(xí) 就像半導(dǎo)體設(shè)計(jì)師從指定晶體管到邏輯電路再到編寫(xiě)代碼一樣，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究人員已經(jīng)從考慮單個(gè)人工神經(jīng)元的行為轉(zhuǎn)變?yōu)閺膶拥慕嵌葮?gòu)思網(wǎng)絡(luò)，通常在...
-
《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》讀書(shū)筆記——線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篇
線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.線性回歸 回歸（regression）是能為一個(gè)或多個(gè)自變量與因變量之間關(guān)系建模的一類(lèi)方法。 在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的大多數(shù)任務(wù)通常...
-
《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》讀書(shū)筆記——數(shù)據(jù)使用技能篇
數(shù)據(jù)使用技能 要學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，首先需要先掌握一些基本技能。所有機(jī)器學(xué)習(xí)方法都涉及從數(shù)據(jù)中提取信息。因此，我們先學(xué)習(xí)一些關(guān)于數(shù)據(jù)的實(shí)用技能，包括存...
-
《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》讀書(shū)筆記——基礎(chǔ)概念篇
機(jī)器學(xué)習(xí) 通常，即使我們不知道怎樣明確地告訴計(jì)算機(jī)如何從輸入映射到輸出，大腦仍然能夠自己執(zhí)行認(rèn)知功能。換句話說(shuō)，即使我們不知道如何編寫(xiě)計(jì)算機(jī)程序...
-
《C++ Primer》學(xué)習(xí)筆記(第二章)
基本內(nèi)置類(lèi)型：算術(shù)類(lèi)型：字符、整型數(shù)、布爾值、浮點(diǎn)數(shù)空類(lèi)型不對(duì)應(yīng)具體的值 布爾類(lèi)型:真(true) 假(false)計(jì)算機(jī)中可尋址最小內(nèi)存塊稱(chēng)為...
-
《C++ Primer》學(xué)習(xí)筆記(第一章)
iostream庫(kù): 包含istream和ostream兩個(gè)基礎(chǔ)類(lèi)型，分別表示輸入流和輸出流（流：隨著時(shí)間的推移，字符是順序生成和消耗的）。is...