博客中，少了一張關(guān)于def RNN內(nèi)容的圖片，
另外在關(guān)于調(diào)用LSTM的時(shí)候會(huì)報(bào)錯(cuò)：LSTM_O,LSTM_S = rnn.static_rnn(lstm_cell,H_1,dtype=tf.float32)
在運(yùn)行RNN函數(shù)強(qiáng)，需要對(duì)這個(gè)加一行
with tf.variable_scope('lstm_cell','H_2'):
才能跑通。
最后，你上傳的代碼最好以代碼的格式，我剛開始粘的時(shí)候，def以內(nèi)和以外的內(nèi)容，我都搞混了..........
手把手教你用Tensorflow搭建RNN自從跟導(dǎo)師吹了波牛之后，開始將自己的研究重心轉(zhuǎn)為NLP方向。那么RNN就成了必須要了解的一個(gè)DL模型（導(dǎo)師暑假去了趟西安，學(xué)習(xí)一波DL，回來神神叨叨地說CNN到瓶頸期了，別瞎...